स्ट्रक्चर्ड डेटा AI सर्च प्रोजेक्ट में कहाँ मदद कर सकता है?
स्ट्रक्चर्ड डेटा किसी पेज को उसकी सामग्री का एक स्पष्ट, मशीन-पठनीय विवरण देता है। यह पेज के विवरणों और संबंधों को स्पष्ट करके आपके व्यापक AI सर्च कार्य का समर्थन कर सकता है। पेज स्वयं उन तथ्यों का स्रोत बना रहता है।
यह अंतर तब मायने रखता है जब आपकी साइट समय के साथ बढ़ी हो। एक उपयोगी सेवा पेज किसी उत्पाद का वर्णन कर सकता है। एक संबंधित पेज किसी सुविधा या संगठन को समझा सकता है। यदि स्ट्रक्चर्ड डेटा दृश्य कॉपी से कुछ अलग कहता है, तो आपकी टीम के पास बनाए रखने के लिए कहानी के दो संस्करण होंगे। हम पेज और उसके मौजूदा मार्कअप की एक साथ जांच करते हैं। फिर हम केवल उन विवरणों की सिफारिश करते हैं जिन्हें पेज समर्थन कर सकता है।
यह सेवा उन टीमों के लिए उपयुक्त है जिन्हें मौजूदा मार्कअप की एक विश्वसनीय तस्वीर चाहिए। यह उन टीमों के लिए भी उपयुक्त है जो साइट अपडेट के लिए महत्वपूर्ण पेज तैयार कर रही हैं। यह एक व्यापक AI सर्च Visibility योजना के अंतर्गत, या तकनीकी AEO कार्य के साथ बैठ सकता है। बाद वाला समीक्षा के दौरान संबंधित साइट विवरणों को कवर कर सकता है।
शुरू करने से पहले, उन URL को इकट्ठा करें जिनकी आपको परवाह है। कोई मौजूदा इम्प्लीमेंटेशन नोट्स और एक सामग्री संपर्क भी लाएँ। एक डेवलपर संपर्क सहायक है। उन 3 चीज़ों के साथ, हम समीक्षा को वास्तविक पेजों पर केंद्रित कर सकते हैं। हम प्रश्नों को सही लोगों तक भी पहुँचा सकते हैं।
एक पेज जिम्मेदार व्यक्ति की अनुपस्थिति में बीटा लॉन्च
एक स्टूडियो की कल्पना करें जो एक क्लोज्ड बीटा खोलने वाला है। एकमात्र व्यक्ति जो प्रश्नों का उत्तर देता है, वह छुट्टी पर चला जाता है, ठीक उसी समय जब टीम लॉन्च पेज तैयार करना शुरू करती है। टीम को अभी भी यह जाँचने की आवश्यकता है कि वे पेज क्या कहते हैं। उसे यह भी जानना होगा कि क्या उनका Schema मेल खाता है।
हम उन पेजों से शुरू करेंगे जिन्हें स्टूडियो साझा करने की योजना बना रहा है। फिर हम नोट करेंगे कि कौन से तथ्य स्पष्ट हैं और किन्हें पुष्टि करने के लिए एक जिम्मेदार व्यक्ति की आवश्यकता है। हम अनुमानों से अंतराल नहीं भरेंगे। इसके बजाय, हम टीम के लिए खुले प्रश्नों को चिह्नित करेंगे। हम केवल उन विवरणों से मार्कअप तैयार करेंगे जिन्हें वह सत्यापित कर सकती है। यह डेवलपर को एक उपयोगी फ़ाइल देता है। यह लौटने वाले पेज जिम्मेदार व्यक्ति को समीक्षा करने के लिए एक लिखित निशान भी देता है।
मान लीजिए कि एक पेज किसी उत्पाद सुविधा का वर्णन करता है, लेकिन शब्दांकन अभी भी बदल रहा है। हम अंतिम मार्कअप से पहले पुष्टि के लिए उस पेज को फ़्लैग कर सकते हैं। इस बीच, हम अन्य तैयार पेजों की समीक्षा कर सकते हैं। यह काम को आगे बढ़ाता रहता है, बिना ड्राफ्ट शब्दांकन को निपटाई गई जानकारी के रूप में माने।
जुड़े उत्पादों या कई संबंधित पेजों वाली टीमों के लिए, Schema एक बड़ी तस्वीर का एक हिस्सा है। हम इसे AI सर्च के लिए Entity निर्माण के साथ समन्वयित कर सकते हैं। प्रत्येक मार्कअप विकल्प उस पेज पर आधारित रहता है जिसे विज़िटर वास्तव में पढ़ सकते हैं।
मार्कअप लिखने से पहले हम जो जाँच करते हैं
हम प्रस्तावित मार्कअप विकल्प को दृश्य पेज सामग्री से मिलाकर शुरू करते हैं। जाँच यथासंभव अधिक फ़ील्ड जोड़ने के बारे में नहीं है। यह पेज का सटीक वर्णन करने और बदलाव को आपकी टीम के लिए समझने योग्य बनाने के बारे में है।
हमारी समीक्षा 3 व्यावहारिक चीज़ों को देखती है:
- पेज किस लिए है, उसकी दृश्य सामग्री के आधार पर।
- कौन से विवरण पेज स्पष्ट रूप से समर्थन करता है और किन्हें पुष्टि की आवश्यकता है।
- क्या मौजूदा स्ट्रक्चर्ड डेटा पेज और संबंधित पेजों से सहमत है।
हम उस जानकारी को भी देखते हैं जो कई स्थानों पर दिखाई देती है। यदि आपका उत्पाद नाम या संगठन विवरण पेजों में भिन्न है, तो हम असंगति को फ़्लैग करते हैं। हम चुपचाप एक संस्करण नहीं चुनते। आपका सामग्री स्वामी अनुमोदित तथ्यों की पुष्टि कर सकता है। हमारी टीम तब संबंधित मार्कअप तैयार कर सकती है।
परिणाम वास्तविक URL से जुड़ी एक समीक्षा है, न कि सुझावों का एक सामान्य सेट। यदि मार्कअप तैयार होने से पहले पेजों को स्पष्ट स्पष्टीकरण की आवश्यकता है, तो हम इस कार्य को AI उत्तरों के लिए सामग्री से जोड़ सकते हैं। जब पेज तैयार होता है, तो स्ट्रक्चर्ड विवरण उसके प्रकाशित अर्थ का अनुसरण कर सकता है। इसे बदलने की आवश्यकता नहीं है।
पेज समीक्षा से डेवलपर-तैयार हैंडऑफ़ तक
कार्य एक साझा पेज सूची से समीक्षित फ़ाइलों और एक लिखित सारांश की ओर बढ़ता है। आप जानते हैं कि कौन से पेज शामिल हैं, हमें आपके इनपुट की कहाँ आवश्यकता है, और आपकी टीम को अंत में क्या मिलता है।
- पेज चुनें। अपना साइट URL, प्राथमिकता वाले पेज, और कोई मौजूदा मार्कअप या इम्प्लीमेंटेशन नोट्स साझा करें।
- मौजूदा स्थिति की समीक्षा करें। हम पेज सामग्री और मौजूदा स्ट्रक्चर्ड डेटा की जाँच करते हैं। फिर हम आपकी टीम के लिए अंतराल और प्रश्न रिकॉर्ड करते हैं।
- मार्कअप तैयार करें। हम पेज-मैच किया हुआ स्ट्रक्चर्ड डेटा तैयार करते हैं। हम आपकी टीम से उन विवरणों की पुष्टि करने के लिए कहते हैं जिनके लिए एक जिम्मेदार व्यक्ति की आवश्यकता है।
- वैलिडेट और दस्तावेज़ित करें। हम तैयार मार्कअप का परीक्षण करते हैं। हम विकल्पों और वैलिडेशन परिणामों को लिखित रूप में समझाते हैं।
- फ़ाइलें सौंपें। आपके डेवलपर को इम्प्लीमेंटेशन फ़ाइलें और निष्कर्ष सारांश प्राप्त होता है। किसी भी शेष कार्रवाई का स्पष्ट वर्णन किया गया है।
प्रोजेक्ट में आमतौर पर कई सप्ताह लगते हैं। समय इस बात पर निर्भर करता है कि कितने पेजों और सामग्री पैटर्न की समीक्षा की आवश्यकता है। यह इस बात पर भी निर्भर करता है कि पेज जिम्मेदार व्यक्ति कितनी जल्दी खुले विवरणों की पुष्टि कर सकते हैं। हम प्रश्नों को समूहित करते हैं ताकि आपकी टीम उन्हें एक साथ उत्तर दे सके। इस तरह, उन्हें बिखरे हुए नोट्स का पीछा नहीं करना पड़ता। एक GEO Audit एक व्यापक समीक्षा जोड़ सकता है। यह सेवा स्ट्रक्चर्ड डेटा और उसके दस्तावेज़ित हैंडऑफ़ पर केंद्रित रहती है।
मार्कअप को अपनी टीम के प्रकाशन के करीब रखें
स्ट्रक्चर्ड डेटा उस पेज के विश्वसनीय विवरण के रूप में सबसे अच्छा काम करता है जिसे आपकी टीम बनाए रखती है। यदि प्रोजेक्ट के दौरान कॉपी बदलती है, तो हमें बताएं कि अंतिम फ़ाइलें तैयार करने से पहले कौन सा संस्करण अनुमोदित है। वह छोटी सी जाँच लिखित रिकॉर्ड, इम्प्लीमेंटेशन फ़ाइलों और प्रकाशित पेज को संरेखित रखने में मदद करती है।
स्कीमा मार्कअप यह तय नहीं कर सकता कि कोई AI सहायक किसी पेज को उद्धृत करेगा या नहीं। प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म स्रोतों के चयन और प्रस्तुतीकरण के लिए अपने स्वयं के नियम निर्धारित करता है। वे निर्णय हमारे नियंत्रण से बाहर हैं। हम सहमत समीक्षा, मार्कअप फ़ाइलें, वैलिडेशन और दस्तावेज़ीकरण का वादा कर सकते हैं, लेकिन जनरेट किए गए उत्तरों में स्थान का नहीं। हमारी रिपोर्ट उस कार्य को निरीक्षण और बनाए रखने में आसान बनाती है जिसे हम नियंत्रित करते हैं।
हैंडऑफ़ के बाद, आपकी टीम नोट्स को अपने पेज रिकॉर्ड के साथ रख सकती है। जब सामग्री बदलती है तो वह उन्हें फिर से देख सकती है। आप इस कार्य को अपनी व्यापक उपस्थिति की समीक्षा करने के लिए AI Visibility Monitoring के साथ भी जोड़ सकते हैं। या प्लेटफ़ॉर्म-केंद्रित योजना के लिए ChatGPT Visibility कार्य का अन्वेषण करें। ये संबंधित प्रयास हैं, पेज तथ्यों को अद्यतित रखने के विकल्प नहीं।
शुरू करने के लिए, Brand Community को अपना साइट URL, वे पेज जिनकी आप समीक्षा चाहते हैं, और कोई मौजूदा स्ट्रक्चर्ड डेटा नोट्स भेजें। हम उन सामग्रियों की समीक्षा करेंगे। फिर हम पेज सूची और संपर्कों की पुष्टि करेंगे, और आपकी टीम के लिए कार्य की रूपरेखा तैयार करेंगे।
यह कैसे काम करता है
- प्राथमिकता वाले पेज चुनेंअपना साइट URL, वे पेज जिनकी आप समीक्षा चाहते हैं, और कोई मौजूदा इम्प्लीमेंटेशन नोट्स साझा करें। हम इनका उपयोग पेज सूची पर सहमत होने के लिए करते हैं।
- सामग्री और मौजूदा मार्कअप की समीक्षा करेंहम चयनित पेजों और उनके स्ट्रक्चर्ड डेटा की जाँच करते हैं, फिर आपकी टीम के लिए अंतराल और प्रश्न रिकॉर्ड करते हैं।
- पेज-मैच किया गया डेटा तैयार करेंहम ऐसा मार्कअप बनाते हैं जो दृश्य सामग्री को दर्शाता है और हैंडऑफ़ से पहले पुष्टि की आवश्यकता वाले विवरणों को फ़्लैग करता है।
- बदलावों को वैलिडेट और समझाएँहम तैयार मार्कअप का परीक्षण करते हैं और विकल्पों और वैलिडेशन परिणामों का दस्तावेज़ीकरण करते हैं।
- फ़ाइलें सौंपेंआपकी टीम को इम्प्लीमेंटेशन फ़ाइलें और एक निष्कर्ष सारांश प्राप्त होता है, जिसमें अभी भी निर्णय की आवश्यकता वाली कोई भी कार्रवाई शामिल है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
स्कीमा समीक्षा के लिए हमें कितना समय निर्धारित करना चाहिए?
प्रोजेक्ट में आमतौर पर कई सप्ताह लगते हैं। समय इस बात पर निर्भर करता है कि कितने पेजों और सामग्री पैटर्न पर ध्यान देने की आवश्यकता है। यह इस बात पर भी निर्भर करता है कि आपकी टीम पेज विवरणों की पुष्टि कितनी जल्दी कर सकती है। उदाहरण के लिए, अस्पष्ट उत्पाद विवरण वाले पेज को उसके मार्कअप तैयार होने से पहले शब्दांकन तय करने के लिए एक जिम्मेदार व्यक्ति की आवश्यकता हो सकती है। हम काम शुरू होने से पहले पेजों और समीक्षा योजना पर सहमत होते हैं।
आपके हमारे पेजों को देखने से पहले मुझे क्या भेजना चाहिए?
अपना साइट URL, वे पेज जिनकी आप समीक्षा चाहते हैं, और कोई मौजूदा स्ट्रक्चर्ड डेटा या इम्प्लीमेंटेशन नोट्स भेजें। एक सामग्री स्वामी और एक तकनीकी संपर्क का नाम बताना भी सहायक है। सामग्री स्वामी तथ्यों की पुष्टि कर सकता है। डेवलपर इस बारे में प्रश्नों का उत्तर दे सकता है कि आपकी साइट कैसे बनाए रखी जाती है।
क्या स्कीमा मार्कअप ChatGPT को हमारी साइट उद्धृत करने के लिए प्रेरित कर सकता है?
कोई भी मार्कअप प्रदाता यह तय नहीं कर सकता कि ChatGPT किसी पेज को उद्धृत करता है या नहीं। AI प्लेटफ़ॉर्म अपने स्वयं के स्रोत चयन नियम लागू करते हैं, जो हमारे नियंत्रण से बाहर हैं। हम सहमत पेज समीक्षा, स्ट्रक्चर्ड डेटा फ़ाइलें, वैलिडेशन जांच और लिखित निष्कर्ष दे सकते हैं। ये आपकी टीम को निरीक्षण करने के लिए स्पष्ट कार्य देते हैं। वे उद्धरण का वादा नहीं करते।
AI SEO के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा सामान्य मार्कअप कार्य से कैसे अलग है?
ध्यान आपके दृश्य पेजों का सटीक वर्णन करने पर है। हम AI सर्च पर काम करने वाली टीम के लिए विकल्पों का दस्तावेज़ीकरण करते हैं। मार्कअप को अभी भी उन तथ्यों से मेल खाना चाहिए जो एक पाठक पेज पर पा सकता है। उदाहरण के लिए, हम एक अपुष्ट उत्पाद विवरण को फ़्लैग करेंगे, न कि इसे इसलिए जोड़ेंगे क्योंकि यह उपयोगी लगता है।
क्या आपके समाप्त करने के बाद हमारे डेवलपर फ़ाइलें जोड़ सकते हैं?
हाँ। हैंडऑफ़ में इम्प्लीमेंटेशन फ़ाइलें और एक लिखित रिपोर्ट शामिल है जो मार्कअप विकल्पों और वैलिडेशन परिणामों की व्याख्या करती है। आपके डेवलपर फ़ाइलों की समीक्षा और लागू कर सकते हैं। वे यह देखने के लिए रिपोर्ट का उपयोग कर सकते हैं कि कौन से पेज कवर किए गए थे। यदि कोई सामग्री या तकनीकी निर्णय खुला रहता है, तो हम इसे स्पष्ट रूप से पहचानते हैं।
क्या हमें मार्कअप तैयार होने से पहले पेज कॉपी अपडेट करनी चाहिए?
उन पेजों के लिए मार्कअप अंतिम रूप देने से पहले किसी भी महत्वपूर्ण तथ्य को अपडेट करें जो अस्पष्ट या पुराने हैं। स्ट्रक्चर्ड डेटा को प्रकाशित सामग्री का वर्णन करना चाहिए, न कि किसी नियोजित संस्करण का जो बदल सकता है। हम समीक्षा के दौरान कॉपी प्रश्नों को नोट कर सकते हैं। आपकी टीम तब तय कर सकती है कि इम्प्लीमेंटेशन से पहले क्या तय करना है।
अपने प्रोजेक्ट के बारे में बताएं
चार त्वरित प्रश्नों के उत्तर दें और एक मैनेजर एक घंटे के भीतर योजना, समय और मूल्य सीमा भेजेगा। सब कुछ गोपनीय रहता है।
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