KI Agent Entwicklung für die sich wiederholende Arbeit Ihres Web3-Teams

Beginnen Sie mit Arbeit, die Ihr Team beschreiben kann

Ein KI Agent eignet sich am besten, wenn eine Aufgabe ein klares Ziel, nützliches Quellmaterial und einen Übergabepunkt an einen Menschen hat. Wir beginnen mit Arbeit, die Ihr Team bereits kennt, anstatt Technologie hinzuzufügen, bevor der Bedarf klar ist.

Gute Ausgangspunkte sind Support-Triage, Recherche und Berichterstellung, Content-Operationen, Community-Unterstützung und On-Chain-Monitoring. Eine Aufgabe könnte mit einer Frage beginnen, durch freigegebene Anleitungen gehen und dann einen Entwurf zur Prüfung durch ein Teammitglied erstellen. Angenommen, ein Forscher sammelt für wiederkehrende Berichte dieselben Arten von Informationen. Wir können die Quellen, die Berichtsform und die Punkte, die noch menschliches Urteilsvermögen erfordern, abbilden.

Notieren Sie vor der Entwicklung 3 Dinge: Wer die Aufgabe startet, wie ein nützliches Ergebnis aussieht und wann eine Person eingreifen muss. Fügen Sie eine Beispiel-Eingabe und -Ausgabe hinzu, falls vorhanden. Wenn Sie hauptsächlich eine öffentliche Produktschnittstelle benötigen, können wir auch mit der Web3-Websiteentwicklung koordinieren. Vergleichen Sie für eine Aufgabe, die in eine Anwendung gehört, den Bedarf mit der dApp-Entwicklung.

Planen Sie die Aufgabe, bevor Sie Tools verbinden

Eine Workflow-Karte zeigt, was den Agenten startet, was er tun kann und wo eine Person übernimmt. Wir verwenden sie, um Integrationen an die Aufgabe zu binden, damit Ihr Team die Rolle jedes Tools vor der Entwicklung prüfen kann.

1. Benennen Sie Auslöser und Eingaben. Notieren Sie, was die Arbeit startet und welche Informationen verfügbar sein müssen. Kennzeichnen Sie fehlende Details, die eine Frage statt einer Vermutung auslösen sollten.
2. Setzen Sie die Grenzen des Agenten. Legen Sie fest, welche Aktionen er ausführen darf, welche er nur vorbereiten darf und welche Entscheidungen bei einer Person bleiben. Fügen Sie eine klare Route für sensible oder unsichere Fälle hinzu.
3. Beschreiben Sie Ausgabe und Ziel. Entscheiden Sie, wie das Ergebnis aussehen soll und wer es erhält. Identifizieren Sie die verantwortliche Person für die Prüfung von Ausnahmen.

Der Integrationsplan kann freigegebenes Quellmaterial, interne Daten oder für die Aufgabe relevante APIs verwenden. Ihr Team bestätigt, welche Systeme verfügbar sind und welcher Zugriff erlaubt ist. Identifizieren Sie für einen On-Chain-Monitoring-Workflow die zu beobachtende Aktivität und die Informationen, die jemandem bei der Untersuchung helfen würden. Wenn der Agent vertragsbezogene Arbeit unterstützt, können wir seine Rolle auf die Smart-Contract-Entwicklung abstimmen. Wir halten die Vertragslogik vom Workflow des Agenten getrennt.

Was sollte der Agent wissen und wann sollte er pausieren?

Ein Agent benötigt nützliche, aktuelle Informationen und praktische Regeln dafür, was zu tun ist, wenn diese Informationen fehlen. Wir helfen Ihnen, Quellmaterial auszuwählen, Grenzen zu setzen und die menschliche Route vor dem Start klar zu machen.

Wählen Sie Material, dem Ihr Team vertraut

Beginnen Sie mit den Dokumenten, die die Leute bereits verwenden: Produktanleitungen, interne Verfahren, freigegebene Antworten oder Forschungsmaterial. Markieren Sie veraltete Seiten und widersprüchliche Anweisungen. Entscheiden Sie, wer nach der Übergabe Aktualisierungen verwaltet. Ein fokussierter Satz von Quellen ist für Ihr Team einfacher zu prüfen als ein breiter Ordner mit unklarer Zuständigkeit.

Machen Sie den Fallback zum Teil des Workflows

Leitplanken sollten sagen, was in realen Situationen passiert. Für die Community-Unterstützung könnte der Agent eine Antwort aus freigegebenen Anleitungen vorbereiten, während ein Moderator sensible Fragen behandelt. Für Content-Operationen könnte er aus einem Briefing einen Entwurf erstellen, während ein Redakteur Fakten und Ton prüft. Vereinbaren Sie in beiden Fällen, was der Agent nicht selbst senden oder entscheiden darf.

Wenn die Hauptanforderung eine Konversationsschnittstelle ist, könnte die KI-Chatbot-Entwicklung besser passen. Ein Agent ist nützlich, wenn die Aufgabe eine Abfolge von Schritten, verbundene Informationen oder ein zur Prüfung weitergeleitetes Ergebnis erfordert. Identifizieren Sie in jedem Fall die Person, die Ausnahmen behandelt, bevor die Arbeit beginnt.

Ein Prüfzyklus macht den Build vertrauenswürdiger

Wir testen den Agenten anhand von Beispielen, die Ihr Team kennt, und prüfen dann sein Verhalten vor der Bereitstellung. Ziel ist nützliche Arbeit innerhalb vereinbarter Grenzen, nicht einfach flüssige Ausgabe.

Stellen Sie sich einen Produktmanager in einem Infrastruktur-Startup vor, kurz bevor ein Roadmap-Update veröffentlicht wird. Er benötigt eine Zusammenfassung aus freigegebenen Notizen, aber offene Fragen gehören noch zum Team. Wir würden die Quellen abbilden, den Zusammenfassungs-Workflow vorbereiten und ungeklärte Punkte zur menschlichen Prüfung weiterleiten.

Eine kurze Beispielaufgabe gibt uns einen praktischen Ausgangspunkt. Gemeinsam können wir prüfen, ob der Agent:

• Erwartete Eingaben verarbeitet und nach fehlenden Details fragt.
• Ein Ergebnis liefert, das Ihr Team verwenden kann.
• Unsichere oder sensible Fälle an die vereinbarte Person weiterleitet.
• Verbundene Tools und Quellmaterial in ihrer vorgesehenen Rolle belässt.

Wir verwenden Prüfpunkte, damit Ihr Team Probleme mit dem Workflow, den Quellen oder den Grenzen melden kann. Tracking nach der Bereitstellung hilft, Fälle zu identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern. Für einen breiteren Entwicklungskontext siehe Web3-Entwicklung.

Behalten Sie die Zuständigkeit nach der Bereitstellung des Agenten klar

Eine nützliche Übergabe erklärt, was der Agent tut, worauf er zugreifen kann und wer reagiert, wenn ein Fall Aufmerksamkeit erfordert. Ihr Team sollte wissen, wie es ein Problem meldet, eine Eskalation prüft und Quellmaterial aktualisiert.

Wir können die Anwendungsfalldefinition, Workflow-Abbildung, Tool- und Datenintegration, Einrichtung der Wissensdatenbank, Leitplanken, einen Evaluierungssatz, Tracking, Bereitstellung und Übergabe umfassen. Die genaue Arbeit folgt der Aufgabe und den beteiligten Systemen. Wir beginnen mit einer Workflow-Prüfung, bestätigen dann mit Ihrem Team Zugriff, erwartete Ausgaben und menschliche Entscheidungen. Während des Builds geben Prüfpunkte Ihnen Gelegenheiten, die Arbeit zu prüfen, bevor sie abgeschlossen wird.

Verbundene Dienste kontrollieren ihren eigenen Zugriff und ihr Antwortverhalten, und Quellmaterial kann unvollständig sein oder sich ändern. Wir können nicht versprechen, dass jede zukünftige Eingabe ein korrektes Ergebnis liefert, daher benötigt der Workflow benannte menschliche Verantwortliche und einen nutzbaren Fallback.

Um zu beginnen, senden Sie uns eine wiederkehrende Aufgabe, eine Beispiel-Eingabe und das gewünschte Ergebnis. Fügen Sie die beteiligten Tools und die Entscheidungen hinzu, die bei einer Person bleiben müssen. Brand Community wird den Workflow mit Ihnen prüfen und den Entwicklungsplan vor dem Bau bestätigen.

So funktioniert's

1. Teilen Sie eine AufgabeBeschreiben Sie, wer die Arbeit heute erledigt und wie ein gutes Ergebnis aussieht. Eine Beispiel-Eingabe und -Ausgabe können das erste Gespräch konkretisieren.
2. Bestätigen Sie Tools und GrenzenWir planen den Workflow, prüfen den verfügbaren Zugriff und legen fest, welche Aktionen vor der Entwicklung eine menschliche Prüfung benötigen.
3. Bauen Sie den WorkflowWir verbinden die vereinbarten Tools und Informationen, bereiten die Wissensdatenbank vor und fügen die erforderlichen Leitplanken hinzu.
4. Prüfen Sie BeispielfälleWir testen repräsentative Anfragen, unvollständige Eingaben und Übergaben anhand von Beispielen, die mit Ihrem Team vereinbart wurden.
5. Bereitstellen und übergebenWir stellen den Agenten bereit und erklären Tracking, Eskalation und Quellaktualisierungen, damit Ihr Team weiß, was als Nächstes zu tun ist.