उस काम से शुरू करें जिसे आपकी टीम बता सके
एक AI एजेंट सबसे उपयुक्त तब होता है जब किसी कार्य का स्पष्ट लक्ष्य, उपयोगी स्रोत सामग्री और एक मानव हैंडऑफ़ बिंदु हो। हम उस काम से शुरू करते हैं जिसे आपकी टीम पहले से जानती है, बजाय इसके कि ज़रूरत स्पष्ट होने से पहले तकनीक जोड़ी जाए।
अच्छे शुरुआती बिंदुओं में सपोर्ट ट्राइएज, रिसर्च और रिपोर्टिंग, कंटेंट ऑपरेशन, कम्युनिटी असिस्टेंस और ऑन-चेन मॉनिटरिंग शामिल हैं। एक कार्य एक प्रश्न से शुरू हो सकता है, स्वीकृत दिशानिर्देशों से गुज़र सकता है, और फिर एक टीम सदस्य द्वारा जांच के लिए एक ड्राफ्ट तैयार कर सकता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक शोधकर्ता आवर्ती रिपोर्टों के लिए एक ही प्रकार की जानकारी एकत्र करता है। हम स्रोतों, रिपोर्ट के आकार और उन बिंदुओं का मानचित्रण कर सकते हैं जिनमें अभी भी मानवीय निर्णय की आवश्यकता है।
डेवलपमेंट से पहले, 3 चीज़ें लिखें: कार्य कौन शुरू करता है, एक उपयोगी परिणाम कैसा दिखता है, और कब किसी व्यक्ति को हस्तक्षेप करना चाहिए। यदि आपके पास हों तो एक नमूना इनपुट और आउटपुट जोड़ें। यदि आपको मुख्य रूप से एक सार्वजनिक उत्पाद इंटरफ़ेस की आवश्यकता है, तो हम Web3 वेबसाइट डेवलपमेंट के साथ भी समन्वय कर सकते हैं। किसी एप्लिकेशन के अंदर आने वाले कार्य के लिए, आवश्यकता की तुलना dApp डेवलपमेंट से करें।
टूल कनेक्ट करने से पहले कार्य का मानचित्रण करें
एक वर्कफ़्लो मैप दिखाता है कि एजेंट को क्या शुरू करता है, वह क्या कर सकता है और कहाँ कोई व्यक्ति कार्यभार संभालता है। हम इसका उपयोग इंटीग्रेशन को कार्य से बंधे रखने के लिए करते हैं, ताकि आपकी टीम डेवलपमेंट शुरू होने से पहले प्रत्येक टूल की भूमिका की समीक्षा कर सके।
- ट्रिगर और इनपुट को नाम दें। ध्यान दें कि कार्य क्या शुरू करता है और कौन सी जानकारी उपलब्ध होनी चाहिए। उन लापता विवरणों को चिह्नित करें जिन्हें अनुमान लगाने के बजाय एक प्रश्न उठाना चाहिए।
- एजेंट की सीमाएँ निर्धारित करें। सहमत हों कि वह कौन से कार्य कर सकता है, कौन से केवल तैयार कर सकता है, और कौन से निर्णय किसी व्यक्ति के पास रहते हैं। संवेदनशील या अनिश्चित मामलों के लिए एक स्पष्ट मार्ग शामिल करें।
- आउटपुट और गंतव्य का वर्णन करें। तय करें कि परिणाम कैसा दिखना चाहिए और इसे कौन प्राप्त करता है। अपवादों की समीक्षा करने के लिए जिम्मेदार व्यक्ति की पहचान करें।
इंटीग्रेशन योजना कार्य से संबंधित स्वीकृत स्रोत सामग्री, आंतरिक डेटा या API का उपयोग कर सकती है। आपकी टीम पुष्टि करती है कि कौन से सिस्टम उपलब्ध हैं और किस एक्सेस की अनुमति है। ऑन-चेन मॉनिटरिंग वर्कफ़्लो के लिए, देखी जाने वाली गतिविधि और उस जानकारी की पहचान करें जो किसी को जांच करने में मदद करेगी। यदि एजेंट कॉन्ट्रैक्ट से संबंधित कार्य का समर्थन करता है, तो हम इसकी भूमिका को स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट डेवलपमेंट के साथ संरेखित कर सकते हैं। हम कॉन्ट्रैक्ट लॉजिक को एजेंट के वर्कफ़्लो से अलग रखते हैं।
एजेंट को क्या पता होना चाहिए, और उसे कब रुकना चाहिए?
एक एजेंट को उपयोगी, वर्तमान जानकारी और व्यावहारिक नियमों की आवश्यकता होती है कि जब वह जानकारी गायब हो तो क्या करना चाहिए। हम आपको स्रोत सामग्री चुनने, सीमाएँ निर्धारित करने और लॉन्च से पहले मानव मार्ग को स्पष्ट करने में मदद करते हैं।
अपनी टीम द्वारा भरोसे की जाने वाली सामग्री चुनें
उन दस्तावेज़ों से शुरू करें जिनका लोग पहले से उपयोग करते हैं: उत्पाद दिशानिर्देश, आंतरिक प्रक्रियाएँ, स्वीकृत उत्तर या शोध सामग्री। पुराने पृष्ठों और विरोधाभासी निर्देशों को चिह्नित करें। तय करें कि हैंडओवर के बाद अपडेट का मालिक कौन है। स्रोतों का एक केंद्रित सेट आपकी टीम के लिए अस्पष्ट स्वामित्व वाले व्यापक फ़ोल्डर की तुलना में समीक्षा करना आसान होता है।
फ़ॉलबैक को वर्कफ़्लो का हिस्सा बनाएं
गार्डरेल को वास्तविक स्थितियों में क्या होता है, यह बताना चाहिए। कम्युनिटी असिस्टेंस के लिए, एजेंट स्वीकृत दिशानिर्देशों से एक उत्तर तैयार कर सकता है, जबकि एक मॉडरेटर संवेदनशील प्रश्नों को संभालता है। कंटेंट ऑपरेशन के लिए, यह एक ब्रीफ़ से ड्राफ्ट तैयार कर सकता है, जबकि एक संपादक तथ्यों और लहज़े की जाँच करता है। दोनों ही मामलों में, सहमत हों कि एजेंट को अपने आप क्या नहीं भेजना या तय नहीं करना चाहिए।
यदि मुख्य आवश्यकता एक संवादी इंटरफ़ेस है, तो AI चैटबॉट डेवलपमेंट अधिक उपयुक्त हो सकता है। एक एजेंट तब उपयोगी होता है जब कार्य को चरणों के अनुक्रम, जुड़ी हुई जानकारी या समीक्षा के लिए रूट किए गए परिणाम की आवश्यकता होती है। किसी भी तरह, काम शुरू होने से पहले अपवादों को संभालने वाले व्यक्ति की पहचान करें।
एक समीक्षा लूप बिल्ड को भरोसेमंद बनाता है
हम एजेंट का परीक्षण आपकी टीम द्वारा पहचाने जाने वाले उदाहरणों के विरुद्ध करते हैं, फिर डिप्लॉयमेंट से पहले उसके व्यवहार की समीक्षा करते हैं। लक्ष्य सहमत सीमाओं के भीतर उपयोगी कार्य है, न कि केवल धाराप्रवाह आउटपुट।
एक बुनियादी ढाँचा स्टार्टअप में एक उत्पाद प्रबंधक की कल्पना करें जब एक रोडमैप अपडेट जारी होने वाला हो। उन्हें स्वीकृत नोट्स से एक सारांश तैयार करने की आवश्यकता है, लेकिन खुले प्रश्न अभी भी टीम के हैं। हम स्रोतों का मानचित्रण करेंगे, सारांश वर्कफ़्लो तैयार करेंगे और अनसुलझे बिंदुओं को मानव समीक्षा के लिए रूट करेंगे।
एक छोटा नमूना कार्य हमें एक व्यावहारिक शुरुआती बिंदु देता है। साथ मिलकर, हम जाँच सकते हैं कि क्या एजेंट:
- अपेक्षित इनपुट को संभालता है और लापता विवरणों के बारे में पूछता है।
- एक आउटपुट तैयार करता है जिसका उपयोग आपकी टीम कर सकती है।
- अनिश्चित या संवेदनशील मामलों को सहमत व्यक्ति को भेजता है।
- जुड़े हुए टूल और स्रोत सामग्री को उनकी इच्छित भूमिका में रखता है।
हम समीक्षा चेकपॉइंट का उपयोग करते हैं ताकि आपकी टीम वर्कफ़्लो, स्रोतों या सीमाओं के साथ समस्याओं को चिह्नित कर सके। डिप्लॉयमेंट के बाद मॉनिटरिंग उन मामलों की पहचान करने में मदद करती है जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता हो सकती है। व्यापक डेवलपमेंट संदर्भ के लिए, Web3 डेवलपमेंट देखें।
एजेंट के डिप्लॉय होने के बाद स्वामित्व स्पष्ट रखें
एक उपयोगी हैंडओवर बताता है कि एजेंट क्या करता है, वह क्या एक्सेस कर सकता है और जब किसी मामले पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है तो कौन प्रतिक्रिया देता है। आपकी टीम को पता होना चाहिए कि किसी समस्या की रिपोर्ट कैसे करें, एस्केलेशन की समीक्षा कैसे करें और स्रोत सामग्री को कैसे अपडेट करें।
हम उपयोग-केस परिभाषा, वर्कफ़्लो मैपिंग, टूल और डेटा इंटीग्रेशन, नॉलेज-बेस सेटअप, गार्डरेल, एक मूल्यांकन सेट, मॉनिटरिंग, डिप्लॉयमेंट और हैंडओवर शामिल कर सकते हैं। सटीक कार्य कार्य और शामिल सिस्टम पर निर्भर करता है। हम एक वर्कफ़्लो समीक्षा से शुरू करते हैं, फिर आपकी टीम के साथ एक्सेस, अपेक्षित आउटपुट और मानव निर्णयों की पुष्टि करते हैं। बिल्ड के दौरान, चेकपॉइंट आपको काम को अंतिम रूप देने से पहले समीक्षा करने के स्थान देते हैं।
कनेक्टेड सेवाएँ अपनी स्वयं की एक्सेस और प्रतिक्रिया व्यवहार को नियंत्रित करती हैं, और स्रोत सामग्री अधूरी या बदल सकती है। हम वादा नहीं कर सकते कि प्रत्येक भविष्य का इनपुट सही परिणाम देगा, इसलिए वर्कफ़्लो को नामित मानव मालिकों और एक उपयोगी फ़ॉलबैक की आवश्यकता है।
शुरू करने के लिए, हमें एक दोहराए जाने वाला कार्य, एक नमूना इनपुट और वह परिणाम भेजें जो आप चाहते हैं। इसमें शामिल टूल और वे निर्णय शामिल करें जो किसी व्यक्ति के पास रहने चाहिए। Brand Community आपके साथ वर्कफ़्लो की समीक्षा करेगा और बनाने से पहले डेवलपमेंट योजना की पुष्टि करेगा।
यह कैसे काम करता है
- एक कार्य साझा करेंबताएं कि आज यह काम कौन करता है और एक अच्छा परिणाम कैसा दिखता है। एक नमूना इनपुट और आउटपुट पहली चर्चा को ठोस बना सकता है।
- टूल और सीमाओं की पुष्टि करेंहम वर्कफ़्लो का मानचित्रण करते हैं, उपलब्ध एक्सेस की जाँच करते हैं और सहमत होते हैं कि डेवलपमेंट शुरू होने से पहले किन कार्यों में मानव समीक्षा की आवश्यकता है।
- वर्कफ़्लो बनाएंहम सहमत टूल और जानकारी को कनेक्ट करते हैं, नॉलेज बेस तैयार करते हैं और आवश्यक गार्डरेल जोड़ते हैं।
- नमूना मामलों की समीक्षा करेंहम आपकी टीम के साथ सहमत उदाहरणों का उपयोग करके प्रतिनिधि अनुरोधों, अधूरे इनपुट और हैंडऑफ़ का परीक्षण करते हैं।
- डिप्लॉय करें और हैंडओवर करेंहम एजेंट को डिप्लॉय करते हैं और मॉनिटरिंग, एस्केलेशन और स्रोत अपडेट के बारे में बताते हैं ताकि आपकी टीम को पता चले कि आगे क्या करना है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
पहली एजेंट प्लानिंग कॉल में लाने के लिए क्या उपयोगी है?
एक दोहराए जाने वाला कार्य, उसके इनपुट का एक उदाहरण और वह परिणाम लाएँ जो आप चाहते हैं। इसमें शामिल टूल या सूचना स्रोत, साथ ही कोई भी निर्णय जो किसी व्यक्ति के पास रहना चाहिए, जोड़ें। यदि वर्कफ़्लो अभी भी स्पष्ट नहीं है, तो हम बिल्ड योजना तय करने से पहले इसे एक साथ मैप कर सकते हैं।
क्या एजेंट उन टूल का उपयोग कर सकता है जिन पर हमारी टीम पहले से निर्भर है?
इसे उन टूल और डेटा के आसपास योजनाबद्ध किया जा सकता है जो कार्य के लिए उपलब्ध और स्वीकृत हैं। हम पहले एक्सेस की पुष्टि करते हैं और तय करते हैं कि एजेंट क्या पढ़, तैयार या भेज सकता है। उदाहरण के लिए, एक वर्कफ़्लो एक ड्राफ्ट तैयार करने के लिए आंतरिक दिशानिर्देशों का उपयोग कर सकता है, जबकि अनुमोदन एक टीम सदस्य पर छोड़ सकता है।
एजेंट एक संवादी सहायक की तुलना में कब बेहतर फिट होता है?
एक एजेंट उस काम के लिए उपयुक्त है जो चरणों के माध्यम से आगे बढ़ता है, जुड़े हुए टूल का उपयोग करता है या समीक्षा के लिए परिणाम को रूट करता है। एक संवादी सहायक तब बेहतर फिट हो सकता है जब मुख्य आवश्यकता चैट इंटरफ़ेस के माध्यम से लोगों के सवालों का जवाब देना हो। हम यह मैप करके दोनों की तुलना करने में आपकी मदद कर सकते हैं कि व्यक्ति को क्या पूरा करने की आवश्यकता है।
क्या कोई एजेंट ऑन-चेन गतिविधि की निगरानी में मदद कर सकता है?
हाँ, हम आपकी टीम जिस गतिविधि की समीक्षा करना चाहती है और उसे आवश्यक जानकारी के आसपास एक मॉनिटरिंग वर्कफ़्लो की योजना बना सकते हैं। आपके ब्रीफ़ में स्रोतों, उपयोगी आउटपुट और किसी निष्कर्ष की जांच करने वाले व्यक्ति का नाम होना चाहिए। हम योजना में कोई भी इंटीग्रेशन शामिल करने से पहले उपलब्ध एक्सेस की पुष्टि करते हैं।
क्या एजेंट अपने आप समुदाय के सवालों का जवाब दे सकता है?
हम एक वर्कफ़्लो बना सकते हैं जो स्वीकृत दिशानिर्देशों से उत्तर तैयार करता है और अपवादों को किसी व्यक्ति को भेजता है। क्या कुछ स्वचालित रूप से भेजा जाता है, यह एक निर्णय है जो योजना के दौरान लिया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, आप संवेदनशील प्रश्नों के लिए एक मॉडरेटर की मंजूरी रख सकते हैं, जबकि नियमित ड्राफ्ट को तैयार होने दिया जा सकता है।
क्या होता है यदि एजेंट को कोई ऐसा इनपुट मिलता है जिसे वह संभाल नहीं सकता?
हम लापता जानकारी, अस्पष्ट अनुरोधों और मानवीय निर्णय की आवश्यकता वाले मामलों के लिए एक फ़ॉलबैक परिभाषित करते हैं। कनेक्टेड सेवाएँ एक्सेस बदल सकती हैं या अधूरी जानकारी लौटा सकती हैं, और हम वादा नहीं कर सकते कि प्रत्येक भविष्य का इनपुट सही होगा। टीम वहाँ समीक्षा के लिए जिम्मेदार रहती है जहाँ मानवीय निर्णय मायने रखता है।
अपने प्रोजेक्ट के बारे में बताएं
चार त्वरित प्रश्नों के उत्तर दें और एक मैनेजर एक घंटे के भीतर योजना, समय और मूल्य सीमा भेजेगा। सब कुछ गोपनीय रहता है।
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