Pengembangan AI agent untuk pekerjaan berulang tim Web3 Anda

Mulai dengan pekerjaan yang dapat dijelaskan tim Anda

AI agent paling cocok ketika suatu tugas memiliki tujuan yang jelas, materi sumber yang berguna, dan titik serah terima manusia. Kami memulai dengan pekerjaan yang sudah dikenal tim Anda, daripada menambahkan teknologi sebelum kebutuhan jelas.

Titik awal yang baik meliputi triase dukungan, riset dan pelaporan, operasi konten, bantuan komunitas, dan monitoring on-chain. Sebuah tugas mungkin dimulai dengan pertanyaan, bergerak melalui panduan yang disetujui, lalu menghasilkan draf untuk diperiksa anggota tim. Misalnya, seorang peneliti mengumpulkan jenis informasi yang sama untuk laporan berulang. Kami dapat memetakan sumber, bentuk laporan, dan titik yang masih membutuhkan penilaian manusia.

Sebelum pengembangan, catat 3 hal: siapa yang memulai tugas, seperti apa hasil yang berguna, dan kapan seseorang harus turun tangan. Tambahkan satu contoh input dan output jika Anda memilikinya. Jika Anda terutama membutuhkan antarmuka produk publik, kami juga dapat berkoordinasi dengan pengembangan situs web Web3. Untuk tugas yang berada di dalam aplikasi, bandingkan kebutuhan dengan pengembangan dApp.

Petakan tugas sebelum menghubungkan alat

Peta alur kerja menunjukkan apa yang memulai agent, apa yang dapat dilakukannya, dan di mana seseorang mengambil alih. Kami menggunakannya untuk menjaga integrasi tetap terikat pada tugas, sehingga tim Anda dapat meninjau peran setiap alat sebelum pengembangan dimulai.

1. Sebutkan pemicu dan input. Catat apa yang memulai pekerjaan dan informasi apa yang harus tersedia. Tandai detail yang hilang yang seharusnya memicu pertanyaan, bukan tebakan.
2. Tetapkan batasan agent. Sepakati tindakan mana yang boleh diambil, mana yang hanya boleh disiapkan, dan keputusan mana yang tetap pada manusia. Sertakan jalur yang jelas untuk kasus sensitif atau tidak pasti.
3. Jelaskan output dan tujuan. Putuskan seperti apa hasilnya dan siapa yang menerimanya. Identifikasi orang yang bertanggung jawab meninjau pengecualian.

Rencana integrasi dapat menggunakan materi sumber yang disetujui, data internal, atau API yang relevan dengan tugas. Tim Anda mengonfirmasi sistem apa yang tersedia dan akses apa yang diizinkan. Untuk alur kerja monitoring on-chain, identifikasi aktivitas yang akan diamati dan informasi yang akan membantu seseorang menyelidiki. Jika agent mendukung pekerjaan terkait kontrak, kami dapat menyelaraskan perannya dengan pengembangan kontrak pintar. Kami menjaga logika kontrak tetap terpisah dari alur kerja agent.

Apa yang harus diketahui agent, dan kapan harus berhenti?

Agent membutuhkan informasi yang berguna dan terkini serta aturan praktis tentang apa yang harus dilakukan ketika informasi itu hilang. Kami membantu Anda memilih materi sumber, menetapkan batasan, dan membuat jalur manusia jelas sebelum peluncuran.

Pilih materi yang dipercaya tim Anda

Mulailah dengan dokumen yang sudah digunakan orang: panduan produk, prosedur internal, balasan yang disetujui, atau materi riset. Tandai halaman usang dan instruksi yang bertentangan. Putuskan siapa yang memiliki pembaruan setelah serah terima. Kumpulan sumber yang terfokus lebih mudah ditinjau tim Anda daripada folder luas dengan kepemilikan tidak jelas.

Jadikan fallback bagian dari alur kerja

Batas harus mengatakan apa yang terjadi dalam situasi nyata. Untuk bantuan komunitas, agent dapat menyiapkan balasan dari panduan yang disetujui, sementara moderator menangani pertanyaan sensitif. Untuk operasi konten, agent dapat membuat draf dari brief, sementara editor memeriksa fakta dan nada. Dalam kedua kasus, sepakati apa yang tidak boleh dikirim atau diputuskan sendiri oleh agent.

Jika kebutuhan utamanya adalah antarmuka percakapan, pengembangan chatbot AI mungkin lebih cocok. Agent berguna ketika tugas membutuhkan serangkaian langkah, informasi yang terhubung, atau hasil yang dirutekan untuk ditinjau. Bagaimanapun, identifikasi orang yang menangani pengecualian sebelum pekerjaan dimulai.

Putaran tinjauan membuat pembangunan lebih mudah dipercaya

Kami menguji agent terhadap contoh yang dikenal tim Anda, lalu meninjau perilakunya sebelum penerapan. Tujuannya adalah pekerjaan yang berguna dalam batas yang disepakati, bukan sekadar output yang lancar.

Bayangkan seorang manajer produk di startup infrastruktur saat pembaruan peta jalan akan dirilis. Mereka membutuhkan ringkasan yang disusun dari catatan yang disetujui, tetapi pertanyaan terbuka masih milik tim. Kami akan memetakan sumber, menyiapkan alur kerja ringkasan, dan merutekan poin yang belum terselesaikan untuk ditinjau manusia.

Tugas sampel singkat memberi kami titik awal yang praktis. Bersama-sama, kami dapat memeriksa apakah agent:

• Menangani input yang diharapkan dan menanyakan detail yang hilang.
• Menghasilkan output yang dapat digunakan tim Anda.
• Mengirim kasus tidak pasti atau sensitif ke orang yang disepakati.
• Membiarkan alat dan materi sumber yang terhubung dalam peran yang dimaksudkan.

Kami menggunakan titik pemeriksaan tinjauan sehingga tim Anda dapat menandai masalah dengan alur kerja, sumber, atau batasan. Monitoring setelah penerapan membantu mengidentifikasi kasus yang mungkin memerlukan perhatian. Untuk konteks pengembangan yang lebih luas, lihat pengembangan Web3.

Jaga kepemilikan tetap jelas setelah agent diterapkan

Serah terima yang berguna menjelaskan apa yang dilakukan agent, apa yang dapat diaksesnya, dan siapa yang merespons ketika suatu kasus membutuhkan perhatian. Tim Anda harus tahu cara melaporkan masalah, meninjau eskalasi, dan memperbarui materi sumber.

Kami dapat menyertakan definisi kasus penggunaan, pemetaan alur kerja, integrasi alat dan data, pengaturan basis pengetahuan, batasan, set evaluasi, monitoring, penerapan, dan serah terima. Pekerjaan yang tepat mengikuti tugas dan sistem yang terlibat. Kami mulai dengan tinjauan alur kerja, lalu mengonfirmasi akses, output yang diharapkan, dan keputusan manusia dengan tim Anda. Selama pembangunan, titik pemeriksaan memberi Anda tempat untuk meninjau pekerjaan sebelum diselesaikan.

Layanan yang terhubung mengontrol akses dan perilaku respons mereka sendiri, dan materi sumber bisa tidak lengkap atau berubah. Kami tidak dapat menjamin setiap input masa depan akan menghasilkan hasil yang benar, sehingga alur kerja membutuhkan pemilik manusia yang disebutkan dan fallback yang dapat digunakan.

Untuk memulai, kirimkan kami satu tugas berulang, satu contoh input, dan hasil yang Anda inginkan. Sertakan alat yang terlibat dan keputusan yang harus tetap pada manusia. Brand Community akan meninjau alur kerja dengan Anda dan mengonfirmasi rencana pengembangan sebelum membangun.

Cara kerja

1. Bagikan satu tugasJelaskan siapa yang melakukan pekerjaan saat ini dan seperti apa hasil yang baik. Contoh input dan output dapat membuat diskusi pertama lebih konkret.
2. Konfirmasi alat dan batasanKami memetakan alur kerja, memeriksa akses yang tersedia, dan menyepakati tindakan mana yang membutuhkan tinjauan manusia sebelum pengembangan dimulai.
3. Bangun alur kerjaKami menghubungkan alat dan informasi yang disepakati, menyiapkan basis pengetahuan, dan menambahkan batasan yang diperlukan.
4. Tinjau contoh kasusKami menguji permintaan representatif, input tidak lengkap, dan serah terima menggunakan contoh yang disepakati dengan tim Anda.
5. Terapkan dan serahkanKami menerapkan agent dan menjelaskan monitoring, eskalasi, dan pembaruan sumber sehingga tim Anda tahu apa yang harus dilakukan selanjutnya.