Разработка AI-агентов для повторяющихся задач вашей Web3-команды

Начните с работы, которую ваша команда может описать

AI-агент лучше всего подходит, когда у задачи есть четкая цель, полезный исходный материал и точка передачи человеку. Мы начинаем с работы, которую ваша команда уже знает, а не добавляем технологию до того, как потребность станет ясна.

Хорошие отправные точки включают сортировку поддержки, исследования и отчетность, работу с контентом, помощь сообществу и ончейн-мониторинг. Задача может начинаться с вопроса, проходить через одобренные руководства, а затем создавать черновик для проверки членом команды. Например, предположим, исследователь собирает одни и те же виды информации для повторяющихся отчетов. Мы можем сопоставить источники, формат отчета и моменты, которые все еще требуют человеческого суждения.

Перед разработкой запишите 3 вещи: кто начинает задачу, как выглядит полезный результат и когда должен вмешаться человек. Добавьте один пример ввода и вывода, если они есть. Если вам в основном нужен публичный интерфейс продукта, мы также можем скоординироваться с разработкой Web3-сайтов. Для задачи, которая относится к приложению, сравните потребность с разработкой dApp.

Сопоставьте задачу до подключения инструментов

Карта рабочего процесса показывает, что запускает агента, что он может делать и где человек берет на себя управление. Мы используем ее, чтобы интеграции были привязаны к задаче, и ваша команда могла оценить роль каждого инструмента до начала разработки.

1. Назовите триггер и входные данные. Отметьте, что запускает работу и какая информация должна быть доступна. Укажите недостающие детали, которые должны вызвать вопрос, а не догадку.
2. Установите границы агента. Согласуйте, какие действия он может выполнять, какие только подготавливать, а какие решения остаются за человеком. Включите четкий маршрут для чувствительных или неопределенных случаев.
3. Опишите выходные данные и назначение. Решите, как должен выглядеть результат и кто его получает. Определите ответственного за проверку исключений.

План интеграции может использовать одобренные исходные материалы, внутренние данные или API, соответствующие задаче. Ваша команда подтверждает, какие системы доступны и какой доступ разрешен. Для рабочего процесса ончейн-мониторинга определите активность для наблюдения и информацию, которая поможет кому-то провести расследование. Если агент поддерживает работу, связанную с контрактами, мы можем согласовать его роль с разработкой смарт-контрактов. Мы держим логику контракта отдельно от рабочего процесса агента.

Что должен знать агент и когда ему следует остановиться?

Агенту нужна полезная, актуальная информация и практические правила о том, что делать, когда этой информации не хватает. Мы помогаем вам выбрать исходные материалы, установить границы и сделать понятным маршрут к человеку до запуска.

Выберите материалы, которым доверяет ваша команда

Начните с документов, которые люди уже используют: руководства по продуктам, внутренние процедуры, одобренные ответы или исследовательские материалы. Отметьте устаревшие страницы и противоречивые инструкции. Решите, кто отвечает за обновления после передачи. Сфокусированный набор источников легче проверить вашей команде, чем широкая папка с неясной ответственностью.

Сделайте запасной вариант частью рабочего процесса

Ограничения должны описывать, что происходит в реальных ситуациях. Для помощи сообществу агент может подготовить ответ из одобренных руководств, в то время как модератор обрабатывает чувствительные вопросы. Для работы с контентом он может создать черновик по брифу, а редактор проверит факты и тон. В обоих случаях согласуйте, что агент не должен отправлять или решать самостоятельно.

Если основное требование — разговорный интерфейс, разработка AI-чатбота может подойти больше. Агент полезен, когда задача требует последовательности шагов, связанной информации или результата, направляемого на проверку. В любом случае определите человека, который обрабатывает исключения, до начала работы.

Цикл проверки делает сборку более надежной

Мы тестируем агента на примерах, которые ваша команда узнает, а затем проверяем его поведение перед развертыванием. Цель — полезная работа в согласованных границах, а не просто беглый вывод.

Представьте продакт-менеджера в инфраструктурном стартапе, когда вот-вот выйдет обновление дорожной карты. Им нужен сводка из одобренных заметок, но открытые вопросы все еще принадлежат команде. Мы бы сопоставили источники, подготовили рабочий процесс сводки и направили нерешенные моменты на проверку человеку.

Короткий пример задачи дает нам практическую отправную точку. Вместе мы можем проверить, справляется ли агент:

• с ожидаемыми входами и запрашивает ли недостающие детали;
• создает ли выод, который ваша команда можт использовать;
• направляет ли неопреленные или чувствительные случаи согласованному лицу;
• оставляет ли подключенные инструменты и исходные материалы в их предназначенной роли.

Мы используем контрольные точки проверки, чтобы ваша команда могла указать на проблемы с рабочим процессом, источниками или границами. Мониторинг после развертывания помогает выявить случаи, требующие внимания. Для более широкого контекста разработки см. Web3-разработка.

Сохраняйте четкую ответственность после развертывания агента

Полезная передача объясняет, что делает агент, к чему у него есть доступ и кто реагирует, когда случай требует внимания. Ваша команда должна знать, как сообщить о проблеме, проверить эскалацию и обновить исходные материалы.

Мы можем включить определение варианта использования, сопоставление рабочего процесса, интеграцию инструментов и данных, настройку базы знаний, ограничения, набор для оценки, мониторинг, развертывание и передачу. Точная работа следует за задачей и задействованными системами. Мы начинаем с проверки рабочего процесса, затем подтверждаем доступ, ожидаемые результаты и человеческие решения с вашей командой. Во время сборки контрольные точки дают вам возможность проверить работу до ее завершения.

Подключенные сервисы контролируют свой собственный доступ и поведение ответов, а исходные материалы могут быть неполными или меняться. Мы не можем гарантировать, что каждый будущий ввод даст правильный результат, поэтому рабочий процесс нуждается в назначенных человеческих ответственных и работоспособном запасном варианте.

Чтобы начать, отправьте нам одну повторяющуюся задачу, пример ввода и желаемый результат. Укажите задействованные инструменты и решения, которые должны остаться за человеком. Brand Community проверит рабочий процесс с вами и подтвердит план разработки до сборки.

Как мы работаем

1. Поделитесь одной задачейОпишите, кто выполняет работу сегодня и как выглядит хороший результат. Пример ввода и вывода может сделать первое обсуждение конкретным.
2. Подтвердите инструменты и границыМы сопоставляем рабочий процесс, проверяем доступный доступ и согласовываем, какие действия требуют проверки человеком до начала разработки.
3. Создайте рабочий процессМы подключаем согласованные инструменты и информацию, готовим базу знаний и добавляем необходимые ограничения.
4. Проверьте примеры случаевМы тестируем типичные запросы, неполные вводы и передачи на примерах, согласованных с вашей командой.
5. Разверните и передайтеМы развертываем агента и объясняем мониторинг, эскалацию и обновления источников, чтобы ваша команда знала, что делать дальше.