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Web3开发服务

AI智能体开发:为您的Web3团队重复性工作赋能

我们围绕真实任务构建定制AI智能体,涵盖从支持分类、研究到链上监测。您的团队将获得互联工具、清晰的人工交接、测试以及实用的交付。

概要AI智能体开发将重复性任务转化为一个受监督的工作流,可使用经批准的工具和知识。您将获得工作流规划、集成、知识库、护栏、评估、监测、部署和交付。时间和报价取决于任务和访问需求,我们会在开发前与您一起评估。
  • 真实社区,非数字
  • 24小时内启动
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从您的团队能描述的工作开始

当任务有明确目标、有用的源材料以及人工交接点时,AI智能体最为适用。我们从您的团队已经了解的工作开始,而不是在需求明确之前就引入技术。

好的起点包括支持分类、研究与报告、内容运营、社区协助和链上监测。一个任务可能从一个问题开始,经过批准的指导,然后生成供团队成员检查的草稿。例如,假设一位研究人员为定期报告收集相同类型的信息。我们可以规划来源、报告格式以及仍需人工判断的点。

在开发之前,请记下3件事:谁启动任务、有用结果的样子、以及何时需要人工介入。如果有的话,添加一个示例输入和输出。如果您主要需要一个公共产品界面,我们也可以与Web3网站开发协调。对于属于应用程序内部的任务,请与dApp开发进行比较。

在连接工具之前先规划任务

工作流图显示了什么启动智能体、它能做什么以及人工何时接手。我们用它来确保集成与任务绑定,以便您的团队在开发开始前就能审查每个工具的角色。

  1. 命名触发器和输入。 注意什么启动工作以及哪些信息必须可用。标记缺失的细节,这些细节应提示提问而不是猜测。
  2. 设定智能体的边界。 同意它可以采取哪些行动、哪些只能准备、以及哪些决策留给人工。包括处理敏感或不确定情况的明确路径。
  3. 描述输出和目的地。 决定结果应该是什么样子以及谁接收它。确定负责审查异常的人员。

集成计划可能使用与任务相关的经批准的源材料、内部数据或API。您的团队确认哪些系统可用以及允许哪些访问。对于链上监测工作流,确定要观察的活动以及有助于某人调查的信息。如果智能体支持与合约相关的工作,我们可以将其角色与智能合约开发对齐。我们将合约逻辑与智能体的工作流保持分离。

获取AI智能体开发的价格

发送项目链接和联系方式,我们将回复方案、时间与报价。

智能体应该知道什么,以及何时暂停?

智能体需要有用、最新的信息以及当信息缺失时该做什么的实用规则。我们帮助您选择源材料、设定边界并在启动前明确人工路径。

选择您的团队信任的材料

从人们已经使用的文档开始:产品指南、内部流程、经批准的回复或研究材料。标记过时的页面和冲突的指令。决定交接后谁负责更新。一组集中的来源比一个所有权不明确的宽泛文件夹更容易让您的团队审查。

将回退作为工作流的一部分

护栏应说明在实际情况中会发生什么。对于社区协助,智能体可能根据批准的指导准备回复,而版主处理敏感问题。对于内容运营,它可能根据简报起草,而编辑检查事实和语气。在这两种情况下,同意智能体不得自行发送或决定的内容。

如果主要需求是对话界面,AI聊天机器人开发可能更合适。当任务需要一系列步骤、连接的信息或路由供审查的结果时,智能体很有用。无论哪种方式,在开始工作之前确定处理异常的人员。

审查循环使构建更值得信赖

我们根据您的团队能识别的示例测试智能体,然后在部署前审查其行为。目标是在商定的边界内完成有用工作,而不仅仅是流畅的输出。

想象一下,一家基础设施初创公司的产品经理即将发布路线图更新。他们需要从批准的笔记中汇编摘要,但未解决的问题仍属于团队。我们将规划来源、准备摘要工作流,并将未解决的点路由给人工审查。

一个简短的示例任务为我们提供了实用的起点。我们一起可以检查智能体是否:

  • 处理预期输入并询问缺失细节。
  • 生成您的团队可以使用的输出。
  • 将不确定或敏感的情况发送给商定的人员。
  • 将连接的工具和源材料保持在它们预期的角色内。

我们使用审查检查点,以便您的团队可以标记工作流、来源或边界的问题。部署后的监测有助于识别可能需要关注的案例。有关更广泛的开发背景,请参阅Web3开发。

部署后保持所有权清晰

有用的交接解释了智能体做什么、它可以访问什么以及当案例需要关注时谁响应。您的团队应该知道如何报告问题、审查升级以及更新源材料。

我们可以包括用例定义、工作流映射、工具和数据集成、知识库设置、护栏、评估集、监测、部署和交接。具体工作取决于任务和涉及的系统。我们从工作流审查开始,然后与您的团队确认访问、预期输出和人工决策。在构建过程中,检查点为您提供在最终确定前审查工作的机会。

连接的服务控制它们自己的访问和响应行为,源材料可能不完整或发生变化。我们无法保证每个未来输入都会产生正确结果,因此工作流需要指定的人工负责人和可用的回退。

要开始,请向我们发送一个可重复的任务、一个示例输入以及您想要的结果。包括涉及的工具和必须保留给人工的决策。Brand Community将在构建前与您一起审查工作流并确认开发计划。

如何操作

  1. 分享一个任务描述今天谁做这项工作以及好结果的样子。示例输入和输出可以使第一次讨论更具体。
  2. 确认工具和边界我们规划工作流,检查可用访问,并同意在开发开始前哪些行动需要人工审查。
  3. 构建工作流我们连接商定的工具和信息,准备知识库,并添加所需的护栏。
  4. 审查示例案例我们使用与您的团队商定的示例测试代表性请求、不完整输入和交接。
  5. 部署并交接我们部署智能体,并解释监测、升级和源更新,以便您的团队知道下一步该做什么。

常见问题

第一次智能体规划会议带什么有用?

带一个可重复的任务、一个输入示例以及您想要的结果。添加涉及的工具或信息来源,以及任何必须保留给人工的决策。如果工作流仍不清楚,我们可以在确定构建计划之前一起规划。

智能体可以使用您的团队已经依赖的工具吗?

它可以围绕任务可用且经批准的工具和数据来规划。我们首先确认访问权限,并决定智能体可以读取、准备或发送什么。例如,工作流可能使用内部指导来准备草稿,同时将批准留给团队成员。

什么时候智能体比对话助手更合适?

智能体适合需要经过步骤、使用连接工具或路由结果供审查的工作。当主要需求是通过聊天界面回答人们的问题时,对话助手可能更合适。我们可以通过规划人员需要完成的任务来帮助您比较两者。

智能体可以帮助监测链上活动吗?

是的,我们可以围绕您的团队想要审查的活动及其所需的信息来规划监测工作流。您的简报应命名来源、有用的输出以及谁调查发现。在将任何集成纳入计划之前,我们确认可用访问。

智能体可以自行回复社区问题吗?

我们可以构建一个工作流,根据批准的指导准备回复,并将异常发送给人工。是否自动发送任何内容是在规划期间做出的决定。例如,您可能对敏感问题保留版主的批准,同时允许准备常规草稿。

如果智能体收到无法处理的输入会怎样?

我们为缺失信息、不明确的请求和需要人工判断的案例定义回退。连接的服务可能更改访问权限或返回不完整的信息,我们无法保证每个未来输入都是正确的。团队仍然负责在人工决策重要的情况下进行审查。

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