더 명확한 첫 답변을 위한 암호화폐 AI 챗봇 개발

사용자가 이미 도움을 요청하는 곳에서 시작하세요

유용한 챗봇은 사람들이 이미 답변을 찾는 채널에서 시작됩니다. 웹사이트, 텔레그램, 디스코드 또는 연결된 채널 세트를 위해 구축할 수 있습니다. 챗봇은 승인된 프로젝트 문서를 출처로 사용합니다.

가장 좋은 시작점은 종종 팀을 가장 많이 방해하는 질문이 발생하는 곳입니다. 웹사이트 채팅은 방문자가 제품 정보를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 텔레그램과 디스코드는 커뮤니티 대화에 답변을 더 가깝게 가져올 수 있습니다. 팀은 하나의 채널로 시작하고 나중에 다른 채널을 계획할 수도 있습니다.

예를 들어, 제품 팀은 웹사이트에 한 세트의 승인된 답변을, 커뮤니티에는 다른 경험을 원할 수 있습니다. 각 채널이 사용할 수 있는 출처를 합의합니다. 그런 다음 사람들이 그곳에서 질문하는 방식에 맞게 응답을 구성합니다. 더 광범위한 제품 경험이 필요하다면 Web3 웹사이트 개발 작업이 주변 사이트를 다룰 수 있습니다.

첫 대화가 신중하게 느껴지도록 만드세요

첫 번째 버전은 명확한 역할과 도움을 요청하는 명확한 방법이 있을 때 가장 잘 작동합니다. 간단한 출처 검토는 챗봇이 답변할 수 있는 내용을 찾는 데 도움이 됩니다. 또한 챗봇이 중단해야 하는 지점과 팀이 검토해야 할 사항을 보여줍니다.

두 명으로 구성된 게임 스튜디오가 어떤 채널로 시작할지 결정하는 상황을 상상해 보세요. 창업자들이 개발을 떠나 같은 질문에 답변하지 않고도 플레이어가 설정 안내를 찾을 수 있기를 원합니다. 스튜디오의 현재 문서를 살펴볼 것입니다. 함께 첫 번째 채널을 선택하고 사람에게 전달해야 할 질문을 표시합니다.

그 작은 결정이 첫 번째 구축을 집중적으로 유지합니다. 각 문서의 소유자, 자주 변경되는 세부 사항, 에스컬레이션된 질문을 받는 사람을 물어볼 것입니다. 그런 다음 일반적인 질문을 유용한 답변 또는 명확한 다음 단계에 매핑합니다.

Brand Community에서 킥오프 출처 확인은 이러한 선택을 하나의 대화로 가져옵니다. 구현을 시작하기 전에 채널, 언어, 승인된 자료 및 인계 연락처를 확인합니다. 계획에 문서 답변 이상의 대화형 기능이 필요하다면 텔레그램 봇 및 미니 앱 개발과 비교해 보세요.

AI 챗봇은 무엇에 답변해야 하며, 언제 인계해야 하나요?

챗봇은 승인된 문서에 명확한 근거가 있는 질문에 답변해야 합니다. 질문이 불명확하거나, 민감하거나, 해당 출처에 포함되지 않은 경우 사람에게 안내해야 합니다.

사용자가 실제로 제기하는 질문을 중심으로 대화를 설계합니다. 각 답변에 대해 어떤 정보가 이를 뒷받침하고 사용자가 다음에 무엇을 해야 하는지 합의합니다. 문서가 질문을 해결하지 못할 때 챗봇은 그 경계를 명확히 할 수 있습니다. 그런 다음 팀이 선택한 인계 경로를 사용할 수 있습니다.

견고한 출처 자료

현재 제품 가이드, 지원 노트 및 챗봇이 사용하기를 원하는 기타 자료를 가져오세요. 상충되는 세부 사항을 확인하고 변경 사항을 승인할 수 있는 사람을 식별합니다. 주제에 아직 신뢰할 수 있는 답변이 없다면 인간 경로 또는 문서 작업에 속합니다.

언어 및 검토

팀이 각 언어로 자료와 샘플 답변을 검토할 수 있을 때 다국어 답변을 포함할 수 있습니다. 또한 미답변 질문에 대한 분석을 설정합니다. 이는 팀이 누락된 정보를 발견하고 응답을 조정할 수 있는 실용적인 방법을 제공합니다.

검토 중에 세 가지 질문을 생각해 보세요. 답변이 뒷받침됩니까? 다음 단계가 유용합니까? 사람이 인계해야 합니까? 더 광범위한 작업을 처리하는 대화형 제품에 대해서는 AI 에이전트 개발을 참조하세요.

문서에서 출시까지의 명확한 경로

합의된 출처 세트에서 검토된 채널 경험으로 이동합니다. 그런 다음 설정과 이후 튜닝을 안내하는 방법을 인계합니다. 문서, 언어 요구 사항 및 에스컬레이션을 처리할 사람을 이해하면 계획이 더 명확해집니다.

1. 사용 사례 설정. 챗봇을 사용할 사람, 먼저 올 채널, 처리해야 할 질문을 확인합니다.
2. 출처 확인. 소유권, 명확한 답변 및 상충되는 세부 사항에 대해 승인된 문서를 검토합니다.
3. 대화 구성. 일반적인 질문, 유용한 다음 단계 및 사람이 개입해야 하는 지점을 매핑합니다.
4. 구축 및 검토. 합의된 채널을 구현하고 팀과 함께 샘플 대화를 출처와 비교하여 검토합니다.
5. 인계 및 튜닝. 합의된 설정을 제공하고 미답변 질문 분석을 사용하여 승인된 업데이트를 안내합니다.

시작하기 전에 최신 문서, 이를 승인할 수 있는 한 사람, 에스컬레이션 연락처를 준비하세요. 팀이 받는 몇 가지 질문 예시도 공유하세요. 이는 검토 중에 테스트할 구체적인 내용을 제공합니다. 챗봇이 더 광범위한 애플리케이션의 일부라면 dApp 개발 서비스가 주변 제품 작업에 적합할 수 있습니다.

답변 세트를 변화하는 제품에 가깝게 유지하세요

유용한 챗봇은 제품 정보가 변경됨에 따라 간단한 검토 습관이 필요합니다. 미답변 질문 분석은 팀에게 시작점을 제공합니다. 출처를 명확히 하거나, 대화를 조정하거나, 반복적인 질문을 사람에게 보냅니다.

예를 들어, 팀이 기능 업데이트 후 설정 가이드를 변경한다고 가정해 보세요. 체크인 중에 영향을 받은 답변을 확인하고 수정된 출처를 확인할 수 있습니다. 그런 다음 챗봇의 문구에 주의가 필요한지 결정합니다. 이렇게 하면 변경 사항이 팀이 승인한 정보에 연결됩니다.

동일한 검토로 두 가지 다른 문제를 분리할 수 있습니다. 누락된 답변은 더 명확한 문서를 요구할 수 있고, 어색한 답변은 대화 조정이 필요할 수 있습니다. 승인된 업데이트에 맞춰 챗봇을 튜닝하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 팀은 출처 자료의 소유자로 남습니다.

챗봇은 스마트 컨트랙트 개발 프로젝트와 함께 사용될 수 있지만, 목적은 다릅니다. 사람들이 지원되는 정보를 찾도록 돕는 것입니다. 대상 채널, 현재 문서, 필요한 언어 및 에스컬레이션 연락처를 보내주세요. 자료를 함께 검토하고 구축 및 인계 개요를 설명드리겠습니다.

이용 방법

1. 첫 번째 사용 사례 합의도움이 필요한 사람, 먼저 올 채널, 사람이 인계해야 할 시점을 확인합니다.
2. 승인된 문서 검토소유권, 일관성, 자료가 답변하려는 질문을 다루는지 확인합니다.
3. 답변 및 인계 매핑응답, 유용한 다음 단계, 언어 요구 사항 및 팀으로의 명확한 경로를 계획합니다.
4. 구축 및 샘플 대화 테스트합의된 채널을 구현하고 팀과 함께 예제 교환을 승인된 출처와 비교하여 검토합니다.
5. 인계 및 튜닝합의된 설정을 제공하고 미답변 질문 분석을 사용하여 이후 개선을 안내합니다.