Comece onde seus usuários já pedem ajuda
Um chatbot útil começa no canal onde as pessoas já procuram respostas. Podemos criar para seu site, Telegram, Discord ou um conjunto conectado de canais. O chatbot usa a documentação aprovada do projeto como fonte.
O melhor ponto de partida costuma ser o lugar onde as perguntas mais interrompem sua equipe. Um chat no site pode ajudar visitantes a entender informações do produto. Telegram e Discord podem aproximar as respostas das conversas da comunidade. Sua equipe também pode começar com um canal e planejar outros depois.
| Canal | Um bom ponto de partida quando | O que planejamos com você |
|---|---|---|
| Site | Visitantes precisam de informações sobre o produto ou suporte | Onde o chat aparece e o que os usuários podem perguntar |
| Telegram | Membros da comunidade fazem perguntas recorrentes | Como o chatbot responde e transfere para sua equipe |
| Discord | Membros buscam respostas no seu servidor | Quais perguntas se encaixam nas fontes aprovadas |
Por exemplo, uma equipe de produto pode querer um conjunto de respostas aprovadas no site e outra experiência na comunidade. Vamos concordar quais fontes cada canal pode usar. Depois, moldaremos as respostas de acordo com como as pessoas perguntam lá. Se você também precisar de uma experiência de produto mais ampla, nosso desenvolvimento de site Web3 pode cobrir o site ao redor.
Faça a primeira conversa parecer pensada
A primeira versão funciona melhor quando tem uma função clara e uma forma clara de pedir ajuda. Uma breve revisão de fontes nos ajuda a descobrir o que o chatbot pode responder. Também mostra onde o chatbot deve parar e o que sua equipe precisa revisar.
Imagine um estúdio de jogos com duas pessoas decidindo por qual canal começar. Eles querem que os jogadores encontrem orientações de configuração sem que nenhum fundador precise parar o desenvolvimento para responder a mesma pergunta. Nós analisaríamos os documentos atuais do estúdio. Juntos, escolheríamos o primeiro canal e marcaríamos as perguntas que devem ir para uma pessoa.
Essa pequena decisão mantém a primeira criação focada. Perguntaríamos quem é o responsável por cada documento, quais detalhes mudam com frequência e quem recebe uma pergunta escalada. Depois, mapearíamos perguntas comuns para respostas úteis ou um próximo passo claro.
Na Brand Community, uma verificação inicial de fontes reúne essas escolhas em uma conversa. Confirmamos os canais, idiomas, materiais aprovados e contato para transferência antes do início da implementação. Se seu plano precisar de recursos interativos além de respostas baseadas em documentação, compare com desenvolvimento de bot e miniapp para Telegram.
O que seu chatbot IA deve responder e quando deve transferir?
Seu chatbot deve responder perguntas que tenham uma base clara na documentação aprovada. Deve direcionar as pessoas para uma pessoa quando a pergunta for pouco clara, sensível ou não coberta por essas fontes.
Projetamos a conversa em torno das perguntas que seus usuários realmente fazem. Para cada resposta, concordamos quais informações a sustentam e o que o usuário deve fazer em seguida. Quando os documentos não resolvem a pergunta, o chatbot pode deixar esse limite claro. Ele pode então usar a rota de transferência que sua equipe escolher.
Material de origem que se sustenta
Traga guias de produto atuais, notas de suporte e outros materiais que você quer que o chatbot use. Verificamos se há detalhes conflitantes e identificamos quem pode aprovar alterações. Se um tópico ainda não tem uma resposta confiável, ele pertence a uma rota humana ou a uma tarefa de documentação.
Idioma e revisão
Respostas multilíngues podem ser incluídas quando sua equipe puder revisar o material e respostas de exemplo em cada idioma. Também configuramos analytics para perguntas não respondidas. Isso dá à sua equipe uma forma prática de identificar informações faltantes e ajustar as respostas.
Pense em três perguntas durante a revisão: A resposta é apoiada? O próximo passo é útil? Uma pessoa deve assumir? Para um produto conversacional que lida com tarefas mais amplas, veja desenvolvimento de agente IA.
Um caminho visível dos seus documentos ao lançamento
Passamos de um conjunto de fontes acordado para uma experiência de canal revisada. Depois, entregamos a configuração e uma forma de orientar ajustes futuros. O plano fica mais claro depois que entendemos os documentos, as necessidades de idioma e as pessoas que lidarão com escalonamentos.
- Definir o caso de uso. Confirmamos quem usará o chatbot, qual canal vem primeiro e quais perguntas ele deve tratar.
- Verificar as fontes. Revisamos os documentos aprovados quanto à responsabilidade, respostas claras e detalhes conflitantes.
- Moldar a conversa. Mapeamos perguntas comuns, próximos passos úteis e pontos onde uma pessoa deve intervir.
- Criar e revisar. Implementamos o canal acordado e verificamos conversas de exemplo com sua equipe em relação às fontes.
- Entregar e ajustar. Fornecemos a configuração acordada e usamos analytics de perguntas não respondidas para orientar atualizações aprovadas.
Antes de começarmos, reúna os documentos mais recentes, uma pessoa que possa aprová-los e um contato para escalonamentos. Compartilhe alguns exemplos de perguntas que sua equipe recebe também. Isso nos dá algo concreto para testar durante a revisão. Se o chatbot for uma parte de um aplicativo maior, nosso desenvolvimento de dApp pode se encaixar no trabalho do produto ao redor.
Mantenha o conjunto de respostas próximo ao seu produto em evolução
Um chatbot útil precisa de um hábito simples de revisão à medida que as informações do seu produto mudam. Os analytics de perguntas não respondidas dão à sua equipe um ponto de partida: esclarecer uma fonte, ajustar a conversa ou enviar uma pergunta recorrente para uma pessoa.
Por exemplo, suponha que sua equipe altere um guia de configuração após uma atualização de funcionalidade. Durante uma verificação, você pode olhar as respostas afetadas e confirmar a fonte revisada. Depois, decidir se a redação do chatbot precisa de atenção. Isso mantém as mudanças vinculadas a informações que sua equipe aprovou.
A mesma revisão pode separar dois problemas diferentes. Uma resposta ausente pode exigir um documento mais claro, enquanto uma resposta estranha pode precisar de um ajuste na conversa. Podemos ajudar a ajustar o chatbot com base em atualizações aprovadas. Sua equipe permanece como responsável pelo material de origem.
Um chatbot pode ficar ao lado de um desenvolvimento de contrato inteligente, mas serve a um propósito diferente: ajudar pessoas a encontrar informações suportadas. Envie-nos seus canais alvo, documentos atuais, idiomas necessários e contato para escalonamento. Revisaremos os materiais com você e delinearemos a criação e a entrega.
Como funciona
- Acordar o primeiro caso de usoConfirmamos quem precisa de ajuda, qual canal vem primeiro e quando uma pessoa deve assumir.
- Revisar seus documentos aprovadosVerificamos responsabilidade, consistência e se o material cobre as perguntas que você quer respondidas.
- Mapear respostas e transferênciasPlanejamos respostas, próximos passos úteis, necessidades de idioma e uma rota clara para sua equipe.
- Criar e testar conversas de exemploImplementamos o canal acordado e revisamos trocas de exemplo com sua equipe em relação às fontes aprovadas.
- Entregar e ajustarFornecemos a configuração acordada e usamos analytics de perguntas não respondidas para orientar melhorias futuras.
Perguntas frequentes
Quais documentos devemos reunir antes da primeira ligação?
Reúna os guias de produto atuais, notas de suporte e outros materiais que você quer que o chatbot use. Também ajuda identificar uma pessoa que possa aprovar essas fontes e um contato para escalonamentos. Verificaremos se os documentos concordam e se cobrem as perguntas que você quer tratadas. Qualquer tópico não coberto pode ter uma rota humana em vez disso.
As mesmas respostas aprovadas podem aparecer no nosso site e no Telegram?
Sim, podemos planejar uma configuração de site, Telegram, Discord ou multicanal em torno do material de origem aprovado. Acordaremos como cada canal deve apresentar as respostas e para onde vai sua transferência. Por exemplo, seu site pode guiar visitantes por informações do produto enquanto o Telegram torna as respostas da comunidade mais fáceis de encontrar.
Como funciona a transferência quando o suporte está offline?
Acordamos o que o chatbot deve dizer e para onde uma pergunta não respondida deve ir. Isso pode significar direcionar alguém para um contato de suporte ou explicar quando sua equipe pode responder. Antes do lançamento, revisamos a rota com a pessoa responsável por ela. Isso torna o próxmo passo claro para os usuários e sua equipe.
Quem atualiza o chatbot quando os detalhes do produto mudam?
Sua equipe aprova mudanças no material de origem, e podemos ajustar o chatbot com base nessas atualizações aprovadas. Uma revisão simples pode começar com o documento alterado, as perguntas afetadas e respostas de exemplo. Os analytics de perguntas não respondidas também podem ajudar sua equipe a notar quando o conjunto de fontes precisa de atenção.
Como vocês revisam respostas em mais de um idioma?
Acordamos quais idiomas o chatbot deve suportar e quem pode revisar o material de origem e as respostas de exemplo em cada um. Essa pessoa verifica se as respostas correspondem às informações aprovadas do projeto e oferecem um próximo passo útil. Para uma primeira versão, ajuda preparar a mesma orientação central em todos os idiomas que você planeja atender.
Quanto tempo devemos prever para uma primeira versão do chatbot?
Definimos o cronograma após analisar seus documentos, canais escolhidos, necessidades de idioma e plano de transferência. Uma primeira versão para um canal tem necessidades de revisão diferentes de uma configuração coordenada em vários canais. Após revisar seus materiais, vamos delinear o trabalho e as decisões que sua equipe precisa tomar.
E se uma permissão do Telegram ou Discord mudar após o lançamento?
Sua equipe fornece o acesso e a configuração necessários para a configuração de canal acordada. Mudanças de permissões do Telegram ou Discord e da plataforma podem afetar como essa configuração se comporta, por isso a verificamos no ambiente do seu projeto antes da entrega. Nos comprometemos com a criação e revisão acordadas, não com o controle dessas condições externas.
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