Sviluppo chatbot AI per una prima risposta più chiara

Inizia dove i tuoi utenti chiedono già aiuto

Un chatbot utile inizia nel canale dove le persone cercano già risposte. Possiamo realizzarlo per il tuo sito web, Telegram, Discord o un insieme di canali collegati. Il chatbot usa la documentazione di progetto approvata come fonte.

Il punto di partenza migliore è spesso il luogo dove le domande interrompono di più il tuo team. Una chat sul sito web può aiutare i visitatori a comprendere le informazioni sul prodotto. Telegram e Discord possono avvicinare le risposte alle conversazioni della community. Il tuo team può anche iniziare con un canale e pianificare altri in seguito.

Ad esempio, un team di prodotto potrebbe volere un insieme di risposte approvate sul proprio sito web e un'esperienza diversa nella propria community. Concordiamo quali fonti può usare ciascun canale. Poi modelliamo le risposte in base a come le persone chiedono lì. Se hai anche bisogno di un'esperienza di prodotto più ampia, il nostro lavoro di sviluppo siti web Web3 può coprire il sito circostante.

Rendi la prima conversazione curata

La prima versione funziona meglio quando ha un compito chiaro e un modo chiaro per chiedere aiuto. Una breve revisione delle fonti ci aiuta a capire cosa può rispondere il chatbot. Mostra anche dove il chatbot dovrebbe fermarsi e cosa deve rivedere il tuo team.

Immagina uno studio di sviluppo di due persone che decide con quale canale iniziare. Vogliono che i giocatori trovino le istruzioni di configurazione senza che nessuno dei founder lasci lo sviluppo per rispondere alla stessa domanda. Esamineremmo i documenti attuali dello studio. Insieme, sceglieremmo il primo canale e segneremmo le domande che dovrebbero andare a una persona.

Questa piccola decisione mantiene la prima realizzazione focalizzata. Chiederemmo chi è responsabile di ciascun documento, quali dettagli cambiano spesso e chi riceve una domanda inoltrata. Poi mappiamo le domande comuni a risposte utili o a un chiaro passo successivo.

Presso Brand Community, un controllo iniziale delle fonti riunisce queste scelte in un'unica conversazione. Confermiamo canali, lingue, materiali approvati e contatto per il passaggio prima dell'implementazione. Se il tuo piano richiede funzionalità interattive oltre alle risposte basate su documenti, confrontalo con lo sviluppo di bot e mini app Telegram.

Cosa dovrebbe rispondere il tuo chatbot AI e quando dovrebbe passare a una persona?

Il tuo chatbot dovrebbe rispondere a domande che hanno una base chiara nella documentazione approvata. Dovrebbe indirizzare le persone verso una persona quando una domanda è poco chiara, sensibile o non coperta da quelle fonti.

Progettiamo la conversazione attorno alle domande che i tuoi utenti pongono realmente. Per ogni risposta, concordiamo quali informazioni la supportano e cosa dovrebbe fare l'utente dopo. Quando i documenti non risolvono la domanda, il chatbot può rendere chiaro questo limite. Può quindi utilizzare il percorso di passaggio scelto dal tuo team.

Materiale di partenza che regge

Porta guide di prodotto aggiornate, note di supporto e altri materiali che vuoi che il chatbot usi. Controlliamo i dettagli contrastanti e identifichiamo chi può approvare le modifiche. Se un argomento non ha ancora una risposta affidabile, appartiene a un percorso umano o a un'attività di documentazione.

Lingua e revisione

Le risposte multilingue possono essere incluse quando il tuo team può rivedere il materiale e le risposte di esempio in ciascuna lingua. Configuriamo anche analytics per le domande senza risposta. Questo offre al tuo team un modo pratico per individuare informazioni mancanti e ottimizzare le risposte.

Pensa a tre domande durante la revisione: la risposta è supportata? Il passo successivo è utile? Una persona dovrebbe subentrare? Per un prodotto conversazionale che gestisce attività più ampie, vedi sviluppo di agenti AI.

Un percorso visibile dai tuoi documenti al lancio

Passiamo da un insieme di fonti concordato a un'esperienza di canale revisionata. Poi consegniamo la configurazione e un modo per guidare l'ottimizzazione successiva. Il piano diventa più chiaro una volta che comprendiamo i documenti, le esigenze linguistiche e le persone che gestiranno le escalation.

1. Definisci il caso d'uso. Confermiamo chi userà il chatbot, quale canale viene prima e quali domande dovrebbe gestire.
2. Controlla le fonti. Esaminiamo i documenti approvati per responsabilità, risposte chiare e dettagli contrastanti.
3. Modella la conversazione. Mappiamo domande comuni, passi successivi utili e punti in cui una persona dovrebbe intervenire.
4. Realizza e rivedi. Implementiamo il canale concordato e controlliamo conversazioni di esempio con il tuo team rispetto alle fonti.
5. Consegna e ottimizza. Forniamo la configurazione concordata e usiamo l'analytics delle domande senza risposta per guidare aggiornamenti approvati.

Prima di iniziare, raccogli i documenti più recenti, una persona che possa approvarli e un contatto per le escalation. Condividi anche alcuni esempi di domande che il tuo team riceve. Questo ci dà qualcosa di concreto da testare durante la revisione. Se il chatbot è una parte di un'applicazione più ampia, il nostro servizio di sviluppo dApp può adattarsi al lavoro di prodotto circostante.

Mantieni le risposte vicine al tuo prodotto in evoluzione

Un chatbot utile richiede una semplice abitudine di revisione mentre le informazioni sul tuo prodotto cambiano. L'analytics delle domande senza risposta offre al tuo team un punto di partenza: chiarire una fonte, modificare la conversazione o inviare una domanda ricorrente a una persona.

Ad esempio, supponiamo che il tuo team modifichi una guida di configurazione dopo un aggiornamento di funzionalità. Durante un controllo, puoi esaminare le risposte interessate e confermare la fonte rivista. Poi decidi se la formulazione del chatbot necessita di attenzione. Questo mantiene le modifiche legate alle informazioni che il tuo team ha approvato.

La stessa revisione può separare due problemi diversi. Una risposta mancante può richiedere un documento più chiaro, mentre una risposta goffa può richiedere un aggiustamento della conversazione. Possiamo aiutarti a ottimizzare il chatbot rispetto agli aggiornamenti approvati. Il tuo team rimane il responsabile del materiale di partenza.

Un chatbot può affiancarsi a un progetto di sviluppo smart contract, ma serve a uno scopo diverso: aiutare le persone a trovare informazioni supportate. Inviami i tuoi canali target, i documenti attuali, le lingue richieste e il contatto per le escalation. Esamineremo i materiali con te e delineeremo la realizzazione e la consegna.

Come funziona

1. Concordare il primo caso d'usoConfermiamo chi ha bisogno di aiuto, quale canale viene prima e quando una persona dovrebbe subentrare.
2. Rivedere i tuoi documenti approvatiControlliamo la responsabilità, la coerenza e se il materiale copre le domande a cui vuoi rispondere.
3. Mappare risposte e passaggiPianifichiamo risposte, passi successivi utili, esigenze linguistiche e un percorso chiaro verso il tuo team.
4. Realizzare e testare conversazioni di esempioImplementiamo il canale concordato e rivediamo scambi di esempio con il tuo team rispetto alle fonti approvate.
5. Consegnare e ottimizzareForniamo la configurazione concordata e usiamo l'analytics delle domande senza risposta per guidare miglioramenti successivi.