Bắt đầu với câu trả lời mà nhóm bạn cần hiểu
Hãy tưởng tượng một nhóm đối tác nhỏ ngay sau khi bàn giao. Một đồng nghiệp mới cần biết các câu trả lời AI nói gì về sàn giao dịch. Chúng tôi sẽ bắt đầu với một bộ câu hỏi ngắn của người mua và lưu mỗi câu trả lời cùng với các nguồn hiển thị của nó.
AI search khả năng hiển thị là bản ghi về cách tổ chức của bạn xuất hiện trong các câu trả lời cho những câu hỏi liên quan. Nó có thể cho thấy tên của bạn có xuất hiện không, một trang có được trích dẫn không và mô tả có khớp với thông tin bạn muốn mọi người hiểu hay không. Đây là những quan sát riêng biệt, không phải một điểm số đa năng.
Sự khác biệt đó quan trọng khi một đề cập nghe có vẻ tích cực nhưng lại dẫn đến một trang bên ngoài, hoặc khi một trích dẫn dẫn đến một mô tả lỗi thời. Một baseline hữu ích lưu giữ prompt, nền tảng, câu trả lời và chi tiết nguồn cùng nhau. Nó cũng ghi lại ai đã xem xét câu trả lời và họ cho rằng điều gì là chính xác.
Bắt đầu với những câu hỏi mà nhóm đối tác, hỗ trợ và sản phẩm của bạn thường nghe. Giữ các câu hỏi có thương hiệu và không có thương hiệu riêng biệt. Tổng quan về AI search khả năng hiển thị có thể giúp đặt công việc này cùng với các câu hỏi GEO rộng hơn. Mục tiêu đầu tiên của bạn là khiêm tốn: làm cho bằng chứng dễ đọc cho người tiếp theo.
Những câu hỏi nào nên có trong bộ prompt đầu tiên của bạn?
Một bộ prompt hữu ích giống như những câu hỏi mà một người thực sự có thể hỏi trước khi chọn sản phẩm hoặc dịch vụ. Nó kiểm tra xem câu trả lời có hiểu danh mục của bạn, giải thích sự khác biệt của bạn và trình bày thông tin quan trọng một cách chính xác hay không.
Nhóm câu hỏi theo công việc của chúng
Bắt đầu với 3 nhóm ý định: tìm hiểu về vấn đề, so sánh cách giải quyết và đánh giá một nhà cung cấp hoặc sản phẩm cụ thể. Thêm một nhóm riêng cho các câu hỏi sử dụng tên thương hiệu của bạn. Bằng cách đó, bạn có thể biết liệu câu trả lời có nhận ra tên của bạn từ việc nó xuất hiện trong quá trình nghiên cứu rộng hơn hay không.
Giữ mỗi câu hỏi có thể truy xuất
Lưu lại cách diễn đạt chính xác, lý do bạn đưa nó vào và thông tin mà câu trả lời đúng nên chứa. Đặt cho mỗi prompt một nhãn ngắn để đồng đội có thể tìm lại. Nếu bạn sửa đổi cách diễn đạt sau này, hãy giữ phiên bản trước đó trong bản ghi thay vì âm thầm thay thế.
Ví dụ, hãy tưởng tượng người mua hỏi tính năng nào của sàn giao dịch quan trọng khi xem xét một token mới. Một bộ prompt hữu ích sẽ bao gồm câu hỏi thực tế đó, cộng với một câu hỏi về chính các tính năng. Nó sẽ không biến mọi prompt thành yêu cầu giới thiệu thương hiệu của bạn. Để có góc nhìn khác về các kiểm tra định kỳ, hãy xem theo dõi khả năng hiển thị trên AI.
Bốn ghi chú giúp mỗi câu trả lời hữu ích sau này
Một lần kiểm tra khả năng hiển thị trở nên dễ diễn giải hơn khi mọi người xem xét ghi lại cùng một bằng chứng cơ bản. Lưu câu trả lời gốc, không chỉ nhãn hoặc điểm số. 4 ghi chú này cung cấp cho nhóm bạn một điểm khởi đầu chung:
- Prompt và ngữ cảnh. Lưu câu hỏi chính xác, ngôn ngữ, nền tảng và ngày kiểm tra. Ghi lại bất kỳ ngữ cảnh nào có thể ảnh hưởng đến cách ai đó đọc kết quả.
- Sự hiện diện. Ghi lại tổ chức hoặc sản phẩm của bạn có xuất hiện không và sao chép cách diễn đạt nêu tên nó. Giữ một đề cập bị thiếu khác biệt với một tham chiếu mơ hồ.
- Nguồn. Ghi lại trích dẫn có hiển thị không và nó dẫn đến đâu. Đánh dấu nguồn là của bạn, của đơn vị xuất bản khác hay không được hiển thị.
- Độ chính xác và hành động tiếp theo. So sánh các tuyên bố chính với thông tin đã được phê duyệt của bạn. Sau đó viết một hành động khả thi, chẳng hạn như làm rõ trang sản phẩm hoặc kiểm tra mô tả bên ngoài.
Tại Brand Community, chúng tôi xem xét prompt, phản hồi và nguồn hiển thị cùng nhau trước khi biến phát hiện thành lời khuyên. Bước xem xét nhỏ đó giúp tách biệt những gì câu trả lời thực sự nói khỏi những gì chúng tôi nghĩ nhóm nên làm. Một người xem xét thứ hai có thể kiểm tra các phát hiện quan trọng trước khi chúng hướng dẫn thay đổi nội dung.
Chọn công cụ để lại bằng chứng trong tay bạn
Công cụ AI SEO tốt nhất cho nhóm bạn là những công cụ giúp các lần kiểm tra có thể lặp lại và cho phép bạn kiểm tra các câu trả lời cơ bản. Một bảng điều khiển có thể giúp tổ chức công việc, nhưng nó không nên làm cho prompt hoặc nguồn hiển thị khó tìm.
| Kiểm tra | Điều cần tìm |
|---|---|
| Lịch sử prompt | Bạn có thể lưu cách diễn đạt và chạy lại cùng một bộ không? |
| Chi tiết nền tảng | Bạn có thể xem kết quả riêng cho từng nền tảng không? |
| Bằng chứng câu trả lời | Người xem xét có thể kiểm tra câu trả lời và trích dẫn hiển thị không? |
| Ghi chú xem xét | Ai đó có thể sửa nhãn hoặc thêm ngữ cảnh không? |
| Xuất | Bạn có thể giữ một bản sao cho báo cáo của riêng mình không? |
Bạn có thể bắt đầu với một bảng tính chia sẻ và kiểm tra thủ công. Cân nhắc phần mềm chuyên dụng khi việc tổ chức câu trả lời trên các nền tảng hoặc người xem xét trở nên bất tiện. Trước khi chọn, hãy thử một prompt thực tế và xem công cụ có lưu giữ các chi tiết nhóm bạn cần không.
Khi so sánh ChatGPT và Perplexity, hãy ghi lại mỗi câu trả lời riêng. Sử dụng cùng cách diễn đạt khi phù hợp, sau đó so sánh thông tin câu trả lời và nguồn hiển thị mà không kết hợp kết quả. Blog có chỗ cho các bài đọc liên quan; hướng dẫn này tập trung vào thói quen đo lường rõ ràng.
Để các khoảng trống lặp lại chỉ ra nhiệm vụ nội dung tiếp theo
Sử dụng câu trả lời đã ghi để xác định một khoảng trống cụ thể trước khi chỉnh sửa trang. Vấn đề có thể là thiếu giải thích. Một thông tin quan trọng có thể khó tìm. Một mô tả bên ngoài có thể không còn khớp với thông tin hiện tại của bạn.
Giả sử một câu trả lời mô tả sàn giao dịch của bạn nhưng bỏ qua một tính năng quan trọng đối với người mua. Đầu tiên, hãy kiểm tra xem trang sản phẩm của bạn có nêu rõ tính năng đó không. Sau đó xem xét trang có trả lời câu hỏi trong prompt không. Nếu cả hai đều rõ ràng, hãy lưu câu trả lời và ghi lại sự không chắc chắn còn lại thay vì viết lại trang web dựa trên một quan sát.
Một đánh giá hữu ích giữ bằng chứng và khuyến nghị riêng biệt. “Câu trả lời nêu tên sản phẩm nhưng trích dẫn nguồn khác” là một quan sát. “Làm cho mô tả tính năng trên trang sản phẩm dễ tìm hơn” là một hành động khả thi. Giữ prompt và trích dẫn với cả hai ghi chú để nhóm có thể xem xét lại lý do của mình.
Structured data và tệp llms.txt là các lựa chọn kỹ thuật khác nhau. Chỉ cân nhắc một trong hai khi nó giải quyết một nhu cầu rõ ràng trên trang web của bạn; không cái nào thay thế các trang chính xác và hữu ích. Để có cái nhìn rộng hơn về cách công việc này phù hợp với các nỗ lực khám phá khác, hãy khám phá case studies. Ghi lại những câu hỏi bạn muốn các kiểm tra của riêng mình trả lời.
Giữ các quyết định nền tảng tách biệt khỏi công việc của bạn
Một báo cáo có thể mô tả các câu trả lời và trích dẫn hiển thị bạn đã kiểm tra; nó không thể thay thế cho trải nghiệm của mỗi người. Các nền tảng kiểm soát nguồn nào xuất hiện và cách trình bày câu trả lời. Một trích dẫn đã ghi không thể hứa hẹn cùng một trang sẽ xuất hiện trong câu trả lời sau này.
Coi mỗi lần kiểm tra là một mẫu hữu ích, không phải là bản ghi đầy đủ về nhu cầu hoặc tác động kinh doanh. Giữ prompt, nền tảng, câu trả lời và ngày cùng nhau, sau đó so sánh tương tự với nhau trong lần kiểm tra tiếp theo. Nếu cách diễn đạt hoặc quy tắc xem xét thay đổi, hãy đánh dấu sự thay đổi rõ ràng. Điều này giúp nhóm bạn tránh nhầm lẫn một bài kiểm tra khác với sự thay đổi về khả năng hiển thị.
Để bắt đầu, hãy thu thập một số câu hỏi thực tế của người mua, thông tin nhóm bạn cần câu trả lời thể hiện chính xác và bất kỳ ví dụ nào bạn đã có. Chúng tôi có thể xem xét các tài liệu đó với bạn, thống nhất một bộ prompt và chỉ ra cách chúng tôi ghi lại câu trả lời và nguồn. Gửi câu hỏi và các nền tảng bạn muốn kiểm tra; chúng tôi sẽ giúp bạn định hình baseline đầu tiên mà nhóm bạn có thể tái sử dụng.
Cách hoạt động
- Đặt tên cho quyết địnhChọn xem bạn cần kiểm tra đề cập, trích dẫn, độ chính xác hay phạm vi câu hỏi. Viết ra bằng chứng nào sẽ được tính cho mỗi mục.
- Thu thập câu hỏi của người muaThu thập câu hỏi từ các cuộc trò chuyện hỗ trợ, bán hàng, sản phẩm hoặc đối tác. Phân loại chúng thành 3 nhóm ý định và giữ các câu hỏi có tên thương hiệu riêng biệt.
- Lưu từng phản hồiChạy cùng cách diễn đạt trên các nền tảng bạn muốn xem xét. Ghi lại prompt, ngày, câu trả lời và nguồn hiển thị.
- Xem xét những gì đã xuất hiệnÁp dụng cùng nhãn mỗi lần. Yêu cầu người xem xét thứ hai kiểm tra các phát hiện có thể dẫn đến thay đổi nội dung đáng kể.
- Chọn một hành động tiếp theoSử dụng các khoảng trống lặp lại để lên kế hoạch cập nhật trang hoặc kiểm tra nguồn. Lặp lại các prompt ổn định sau 2 tuần hoặc theo lịch trình khác mà nhóm bạn có thể duy trì.
Câu hỏi thường gặp
Chúng tôi có thể bắt đầu theo dõi khả năng hiển thị trên AI mà không cần mua công cụ không?
Có. Một bảng tính chia sẻ có thể chứa prompt, câu trả lời, ngày, trích dẫn hiển thị và ghi chú của người xem xét. Bắt đầu với một bộ nhỏ mà nhóm bạn có thể kiểm tra nhất quán, sau đó cân nhắc phần mềm nếu việc lưu hoặc so sánh phản hồi trở nên cồng kềnh. Giữ câu trả lời gốc bên cạnh bất kỳ bản tóm tắt nào để bản ghi luôn dễ xác minh.
Nhóm của tôi nên chạy cùng các câu hỏi với tần suất như thế nào?
Chọn một nhịp điệu mà nhóm có thể duy trì, sau đó sử dụng nó cho bộ prompt cốt lõi. Nếu bạn thay đổi một trang, bạn có thể kiểm tra lại sau 2 tuần, đồng thời giữ câu trả lời trước đó để so sánh. Thói quen hữu ích là ghi lại cùng prompt và chi tiết xem xét mỗi lần, không phải kiểm tra thường xuyên nhất có thể.
Một đề cập và một trích dẫn có nên được tính là giống nhau không?
Không. Một đề cập có nghĩa là câu trả lời nêu tên tổ chức hoặc sản phẩm của bạn; một trích dẫn có nghĩa là một nguồn được liên kết hoặc xác định rõ ràng. Ghi lại chúng riêng biệt, vì một đề cập có thể xuất hiện mà không có trích dẫn và một trích dẫn có thể dẫn đến trang của bên thứ ba. Điều này giữ cho báo cáo của bạn rõ ràng về những gì thực sự được quan sát.
Một lần xem xét có thể bao gồm cả ChatGPT và Perplexity không?
Có, nếu nó giữ các bản ghi cấp nền tảng riêng biệt. Sử dụng cùng prompt khi phù hợp, lưu từng phản hồi và nguồn hiển thị của nó, sau đó so sánh chúng cạnh nhau. Tránh pha trộn các quan sát thành một điểm số trừ khi bạn giải thích quy tắc đếm và lưu giữ các câu trả lời cơ bản.
Tôi nên kiểm tra điều gì trước khi tin tưởng vào điểm số của một công cụ AI SEO?
Kiểm tra xem bạn có thể kiểm tra prompt, câu trả lời, nền tảng và chi tiết trích dẫn hiển thị đằng sau điểm số hay không. Tìm hiểu xem người xem xét có thể thêm ngữ cảnh hoặc sửa nhãn không và liệu bản ghi có thể được xuất không. Đối với một phát hiện quan trọng, hãy xác minh câu trả lời trong giao diện nền tảng và giữ bản sao của riêng bạn.
Một báo cáo có thể khiến nền tảng AI trích dẫn trang của tôi không?
Không. Một báo cáo có thể hiển thị những gì đã xuất hiện trong các câu trả lời được xem xét và xác định các câu hỏi nội dung đáng giải quyết. Nền tảng quyết định nguồn nào xuất hiện và cách trình bày chúng. Yêu cầu xem bộ prompt, phản hồi đã lưu và phương pháp xem xét để bạn có thể đánh giá công việc dựa trên bằng chứng thay vì một trích dẫn đã hứa.
Kể cho chúng tôi về dự án của bạn
Trả lời bốn câu hỏi nhanh và quản lý sẽ gửi kế hoạch, thời gian và mức giá trong vòng một giờ. Mọi thứ được bảo mật.
Đang tải biểu mẫu…